尹顺宇10.30第一次提交

尹顺宇10.30作业/尹顺宇10.30学习笔记.md

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+# 10.30Redis学习笔记
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+## 1.Nosql概述
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+大数据时代--一般的数据库无法处理
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+### 1.1 发展
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+#### 1.1.1.单机MySQL时代
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+#### 1.1.2.缓存+MySQL+垂直拆分（读写分离）
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+发展过程：
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+优化数据结构和索引-->文件缓存（IO）-->Memcached(当时最热门)
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+![1761790196878](C:\Users\Administrator\Desktop\1761790196878.png)
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+#### 1.1.3.分库分表+水平拆分+MySQL集群
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+本质：数据库（读写）
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+早些年：MyISAM :表锁，十分影响效率，高并发下出现严重锁问题
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+后来Innodb: 行锁
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+然后开始使用分库分表解决写压力，MySQL推出过表分区，但使用不多
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+之后MySQL集群出现，满足了当时的需求
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+![1761790721155](C:\Users\Administrator\Desktop\1761790721155.png)
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+#### 1.1.4.当今
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+数据量大变化快
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+MYSQL关系型数据库开始不够用
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+目前一个基本互联网项目的结构：
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+![1761791781386](C:\Users\Administrator\Desktop\1761791781386.png)
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+### 1.2什么是NoSQL
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+泛指非关系型数据库 Not Only SQL
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+关系型数据库的存储是一个表格有行和列
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+很多数据像用户个人信息地理位置等等，不需要一个固定的格式，可以使用键值对控制，比如Map<String，Object> 
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+### 1.3NoSQL特点
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+**解耦**
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+1.方便扩展（数据之间没有关系）
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+2.大数据高性能（官方数据：Redis一秒可以写8万次，读取11万次，NoSQL的缓存记录级是一种细粒度的缓存，性能比较高 ）
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+3.数据类型是多样性的，不需要事先设计数据库，随取随用
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+4.传统关系型数据库和NoSQL
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+传统关系型数据库是结构化组织，数据和关系都存在单独的表中，有严格的一致性
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+NoSQL不仅仅是数据，没有固定的查询语言，有很多存储方式，比如键值对存储，列存储，文档存储，图形存储，最终一致性，CAP和BASE(异地多活)，高性能，高可用，高可扩
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+## 2.NoSQL四大分类
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+KV键值对
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+新浪：Redis
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+美团：Redis+Tair
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+阿里、百度：Redis+memecache
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+文档型数据库
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+mongoDB ：是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品
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+列存储数据库：
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+HBase
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+分布式文件系统
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+图形关系数据库：不是放图的是放关系的
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+Neo4j，InfoGrid等
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+## Redis入门
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