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Merge branch 'dev' of http://39.101.133.168:8807/donghanyang/Dbqb_Study into dev
liyanshuang
Merge branch 'dev' of http://39.101.133.168:8807/donghanyang/Dbqb_Study into dev
liyanshuang
WuGuanghui
4 weeks ago
13 changed files with 777 additions and 1 deletions
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91.idea/workspace.xml
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BIN10.29孙维宁学习笔记.docx
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56zhangbo/第一天笔记.txt
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6zhangbo/第一天软件学习笔记.txt
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7zhangbo/第三天技术学习笔记.txt
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16zhangbo/第三天股票知识学习笔记.txt
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28zhangbo/第二天技术学习笔记.txt
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44zhangbo/第二天知识学习笔记.txt
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2尹顺宇10.28作业/尹顺宇10.27+10.28学习笔记.md
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BIN尹顺宇10.29作业/尹顺宇10.29夺宝奇兵之超级云脑部分学习.docx
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528尹顺宇10.29作业/尹顺宇10.29学习笔记.md
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BIN尹顺宇10.29作业/尹顺宇第三天学习总结.docx
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0李延霜学习笔记/李延霜Git学习总结.pdf
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} |
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}]]></component> |
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<component name="SharedIndexes"> |
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<attachedChunks> |
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</set> |
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</component> |
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</task> |
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<task id="LOCAL-00001" summary="尹顺宇10.28第二次提交"> |
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<option name="closed" value="true" /> |
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<created>1761647865510</created> |
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<option name="project" value="LOCAL" /> |
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<updated>1761647865510</updated> |
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</task> |
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<task id="LOCAL-00002" summary="尹顺宇10.28第二次提交"> |
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<option name="closed" value="true" /> |
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<created>1761647873327</created> |
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<option name="number" value="00002" /> |
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<option name="presentableId" value="LOCAL-00002" /> |
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<component name="VcsManagerConfiguration"> |
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<MESSAGE value="尹顺宇10.28第二次提交" /> |
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<option name="LAST_COMMIT_MESSAGE" value="尹顺宇10.28第二次提交" /> |
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</component> |
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</project> |
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1.学习了配置开发环境，后端：JDK17、JDK8、MySQL8.0、Redis7.0、Apipost |
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2.学习到git的一些指令，例如 |
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初始化仓库 |
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git init |
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克隆远程仓库 |
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git clone |
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查看当前状态 |
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git status |
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添加全部修改到暂存区 |
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git add |
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提交到本地仓库 |
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git commit -m "" |
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查看提交历史（精简版） |
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git log --oneline |
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查看文件修改差异 |
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git diff |
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3.学习了建立自己的分支，并且将自己的学习笔记提交到自己的远程分支。 |
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创建新分支 |
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git branch <branch_name> |
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切换分支 |
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git checkout <branch_name> |
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创建并切换分支 |
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git checkout -b <new_branch> |
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合并分支到当前分支 |
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git merge <branch_name> |
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删除本地分支 |
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git branch -d <branch_name> |
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强制删除未合并分支 |
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git branch -D <branch_name> |
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查看所有分支（含远程） |
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git branch -a |
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4.Git代码提交步骤 |
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在本地仓库中初始化Git |
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执行git init命令以创建一个新的Git版本库。 |
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添加文件到暂存区 |
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将需要提交的文件添加到暂存区，使用git add .命令（其中.代表当前目录下的所有文件）。 |
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创建提交记录 |
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创建提交记录，使用git commit -m "提交描述"命令，其中“提交描述”是对本次提交的简要说明。 |
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关联本地与远程仓库 |
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将本地仓库与远程仓库建立关联，执行git remote add origin 你的仓库地址命令，将你的仓库地址替换为实际的远程仓库地址。 |
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通过git push origin master命令将本地的版本库推送到远程服务器。 |
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homily link第一天学习笔记 |
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首先是夺宝奇兵功能里面有超级云脑，AI预测大模型，AI金牛，AI雷达，AI情绪大模型 |
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还有博股俱乐部，里面包含最先进的投资理念，最尖端的投资技术，为投资人士解析国际经济格局，研判经济发展机遇，包括专享线下活动，专属游学班。 |
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牧民俱乐部专注于对全球市场投资机会进行解读，从多维视角去看市场的机会。以及神枪手俱乐部，借助先进的AI工具，将知识转化成实战力量，有更多的应对策略，实现利润的最大化 |
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在静态专区里面包含了各种学习视频有助于我们的学习。，在频道里面是多种学习视频，以及名师解读课程。 |
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咨询模块，聚焦国际新闻，金融新闻，通过这些可以增加更多的判断依据，在上边栏的里面包含了咨询，普及教育，轻松一刻，以及一些炒股理念的分析，和其他人炒股经验的分析，，提高了用户的参与度和使用的便捷性 |
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对java后端的知识进行了系统性的学习 |
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包括：Java基本数据类型，面向对象的相关知识，还有流程控制和异常处理 |
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对于集合框架方面，学习了Collection和Map以及他们的实现类，集合的底层原理和线程安全也进行了学习 |
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还学习了泛型，注解和反射，还了解了jvm的内存结构和垃圾回收机制，以及类加载机制。 |
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对昨天学习的数据库的相关知识进行了复习，sql语法增删改查，还有索引，索引失效的情况 |
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事务的隔离级别，锁机制以及存储引擎。 |
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明天计划学习Spring Boot3的相关知识，并且对昨天和今天学到的知识复习 |
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夺宝奇兵超级云脑「云脑探秘」学习笔记10月29日 |
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围绕股票术语与基础知识，系统学习了夺宝奇兵超级云脑的「云脑探秘」模块。 一、夺宝奇兵超级云脑以“服务散户”为核心，通过三层定位构建完整的智能投资辅助体系，解决散户“分析难、决策难、操作难”的痛点。 夺宝奇兵整体定位专为散户设计的智能投资辅助体系，以AI技术为核心，覆盖“价值判断-风险评估-趋势捕捉-资金跟踪-操作决策”全流程。核心价值是将复杂的市场数据（如财报、资金流向）转化为直观、可落地的投资依据，无需散户具备专业分析能力。超级云脑核心定位 整个体系的“智能分析中枢”，聚焦多维度数据拆解与决策支撑。不直接面向散户展示，而是通过计算输出股票估值、安全级别等核心指标，为「云脑探秘」模块提供数据支撑。云脑探秘窗口定位 超级云脑智慧决策的“可视化核心窗口”。对超级云脑的分析结果进行优化升级，将“股票估值、安全级别、压力支撑、趋势研判、庄家成本、情绪价值”六大维度以更醒目、有区分度的形式呈现，是散户直接获取决策信息的入口。 |
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二、超级云脑智慧决策：三大设计逻辑，直击散户痛点，降低投资门槛，覆盖决策全链路。 |
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全维度数据支撑 整合交易所实时行情、上市公司财报、主力资金流向、市场情绪数据四大类信息，确保分析依据“全面且精准”。避免散户因数据不全导致的片面判断（如仅看股价忽略资金流向）。专业术语通俗转化 将“市盈率（PE）、市净率（PB）、支撑线、压力线”等专业术语，转化为散户易懂的“值不值买”“安全不安全”“能不能进场”等结论。无需散户记忆繁杂术语，直接获取核心判断。 投资决策闭环覆盖 从“判断股票价值”到“评估投资风险”，再到“捕捉买卖时机”，完整覆盖散户投资决策的核心环节。提供“一站式辅助”，避免散户因环节缺失导致的决策漏洞（如只看价值忽略趋势）。 |
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三、云脑探秘五大核心模块：功能+术语+解决方案 「云脑探秘」的五大模块分别对应投资决策的不同维度。 |
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1.股票估值：用基本面指标判断“值不值买”。核心功能 基于基本面分析逻辑，AI自动计算市盈率（PE）、市净率（PB）、每股收益（EPS），对比行业均值与历史数据，直接输出“高估/合理/低估”结论。股票术语关联 - 核心指标：市盈率（股价÷每股盈利）、市净率（股价÷每股净资产），是基本面分析中判断股票内在价值的核心依据。 |
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2.安全级别+压力支撑：用风险与价位明确“能不能买、该在哪买” 核心功能 - 安全级别：通过“六色罗盘”划分“极高风险-较高风险-中等风险-较为安全-高安全”五级，明确股票风险敞口。 - 压力支撑：计算股价关键支撑位（下跌止跌价）与压力位（上涨受阻价），标注支撑/压力强度，提示“放量突破”条件。 #### 股票术语关联 - 安全级别：极高风险对应ST股、垃圾股（非系统风险高）；高安全对应蓝筹股、绩优股（基本面稳定）。 - 支撑位：技术分析中的“支撑线”，如前期低点、均线位置，买盘集中导致股价止跌。 - 压力位：技术分析中的“压力线”，如前期高点、密集成交区，卖盘集中导致股价回落。 - 放量突破：股价突破压力位时需“成交量放大”（放量上涨），后续上涨趋势更稳固。问题解决方案 - 解决痛点：散户“不敢买（怕风险）、不会卖（怕被套）”，明确安全边界与买卖价位。 - 实操价值：较高安全+强支撑的标的可优先买；接近强压力位时提示止盈/观望，避免追高被套；突破压力位时明确持有条件。 |
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3.趋势研判：用趋势方向决定“该持有还是离场”核心功能 AI区分“中长期趋势”与“短期趋势”，标注“上升/下跌/横盘整理”状态，结合短期强弱（强势/弱势/震荡），提供持仓决策依据。股票术语关联 - 中长期趋势：对应道氏理论“基本运动”（周期1年以上），如牛市上升、熊市下跌。 - 短期趋势：对应道氏理论“次级运动”（3周至数月）或“日常运动”（6-10天），如牛市回调、熊市反弹。 - 趋势依据：均线多头排列（MA5/MA10/MA20向上）=中长期上升；均线空头排列=中长期下跌。 - 顺势而为：契合“趋势交易”理念，避免“逆势操作”（如熊市抄底、牛市割肉）。问题解决方案 - 解决痛点：散户易被日内波动误导，无法判断核心趋势，导致“拿不住牛股、抄底在山腰”。 - 实操价值：中长期上升+短期强势=坚定持有；中长期下跌+短期反弹=反弹后离场；适配价值投资（看长期）与技术派（看短期）需求。 |
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4.庄家成本：用主力筹码判断“自己有没有成本优势”核心功能 通过大数据筹码模型，测算庄家长短期“筹码成本”，标注筹码集中程度，帮助散户对比自身持仓成本与主力成本。股票术语关联 - 庄家：影响股价的机构大户，其吸筹、洗盘、拉升、出货行为直接决定股价走势。 - 筹码成本：庄家吸筹阶段的平均买入价（成本线），散户成本低于主力=具备成本优势。 - 筹码集中：主力吸筹充分，后续拉升概率大；筹码分散=主力可能已出货，风险高。 - 主力出货风险：股价远高于主力成本+筹码分散，对应“主力出货”，需规避回调。 |
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问题解决方案 - 解决痛点：散户难分析龙虎榜、资金流向，无法判断主力意图，导致“跟庄跟不上、被套在高位”。 - 实操价值：成本低于主力+筹码集中=坚定持有；成本高于主力+接近压力位=止盈离场，避免主力出货后深套。 |
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5.情绪价值：用市场情绪避免“追涨杀跌”核心功能 AI情绪大模型捕捉市场情绪，提示“情绪过热/低迷/拐点”，帮助散户克服人性弱点（贪婪、恐惧），理性决策。股票术语关联 - 情绪过热：对应“超买”，市场人气高涨，股价高位，散户易“高点接盘”（如牛市末期追涨）。 - 情绪低迷：对应“超卖”，市场恐慌，股价低位，散户易“割在地板上”（如熊市末期割肉）。 - 情绪拐点：对应“多空转换”，情绪从乐观转谨慎（多头转空头）或恐慌转企稳（空头转多头），是关键买卖信号。 - 情绪与成交量：过热伴“天量”（人气峰值成交量）；低迷伴“地量”（市场冷清成交量）。问题解决方案 - 解决痛点：散户易被情绪裹挟，追涨在高点、割肉在低点，无法预判情绪拐点。 - 实操价值：情绪过热=减仓/观望；情绪低迷=持有/低吸；情绪拐点=提前布局（如恐慌转企稳时逢低买），契合“逆向投资”理念。 |
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四、超级云脑实操小手册：从选股到卖出的全流程指南 以“散户实操场景”为核心，将五大模块对应到“选股-买入-持有-卖出”四环节，提供 step-by-step 操作逻辑。 |
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1. 选股环节：锁定优质标的，核心是“选价值、避风险” 目标：排除高风险、高估值标的，筛选有主力支撑的优质股。用“股票估值”排除高估值陷阱，优先选择“低估”或“合理”标的。用“安全级别”划定风险边界，只选“较为安全”及以上等级的标的。用“庄家成本”判断主力态度，优先筹码集中、散户成本低于主力的标的。 |
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2.买入环节：找精准时机，核心是“不追高、买支撑” 目标：避免在情绪高点或高位买入，在安全价位进场。用“压力支撑”找安全买入价，在“强支撑位”附近进场（如股价回调至支撑线）。用“情绪价值”避情绪高点，避开“情绪过热”阶段，选择“情绪稳定”或“低迷企稳”时买入。 |
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3.持有环节：定持仓策略，核心是“顺趋势、跟主力” 目标：坚定持有优质标的，及时识别趋势反转信号。用“趋势研判”看长期方向，中长期上升趋势可坚定持有；中长期下跌趋势需警惕。用“庄家成本+主力资金”看短期动能，筹码持续集中、主力资金流入，可继续持有；筹码分散、资金流出，需减仓。 |
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4. 卖出环节：抓止盈止损点，核心是“不贪多、不扛跌” 目标：及时止盈落袋，避免亏损扩大。用“压力支撑”定止盈点 实操示例：某股票压力位3920.371，当前股价3918，压力强度“一般”。若当日成交量未放大，可在3920附近止盈；若成交量放大突破3920，可持有至下一个压力位。用“情绪价值+支撑位”定止损点 解读：若情绪从“稳定”转为“恐慌”且提示“极端恶化”，同时股价跌破“强支撑位”且支撑强度减弱，需立即止损，避免亏损扩大（如股价跌破支撑线后无反弹，果断离场）。 |
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阶段性学习总结文档 |
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一、Git 实践 |
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1. 掌握 Git 核心使用方法，包括仓库初始化、代码暂存（`git add`）、提交（`git commit`）、分支管理等基础操作 |
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2. 完成实际应用：将个人作业通过 Git 上传至远程仓库，实现作业代码的版本控制与备份 |
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二、前端基础 |
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1. 学习前端核心知识点（未明确具体模块，暂为基础内容范畴），初步建立前端技术认知 |
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2. 了解前端开发流程与基础工具使用逻辑 |
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三、Redis 技术 |
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1. 掌握 Redis 核心操作，包括数据类型（String、Hash、List 等）的增删改查 |
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2. 学习 Redis 实用技巧，如缓存设计、数据持久化配置、性能优化基础方法 |
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四、Java 基础（系统化学习） |
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1. 夯实 Java 语法基础，理解变量、方法、流程控制等核心概念 |
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2. 深入学习面向对象三大基本特征： |
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封装：类的属性私有化与访问控制（get/set 方法） |
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继承：类的继承规则、方法重写与 super 关键字使用 |
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多态：接口/抽象类应用、方法重载与动态绑定特性 |
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五、MySQL 数据库 |
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1. 掌握 MySQL 基础操作，包括数据库/表创建、SQL 语句（增删改查）编写 |
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2. 学习数据库优化方向：索引设计（主键索引、联合索引等）、SQL 语句优化（避免全表扫描、合理使用关联查询）、表结构设计规范 |
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3. 建立技术选型认知：明确 Redis 与 MySQL 的适用场景差异，知道何时需用 Redis 提升性能（如高频读取数据缓存、会话存储），何时依赖 MySQL 保证数据一致性（如核心业务数据存储） |
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对股票知识的进一步学习 |
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熟悉了股票的基础概念（股票是什么） |
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A股 |
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定义：在中国境内交易所（上海、深圳）上市，以人民币认购和交易的普通股股票。 |
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主要面向境内投资者，是普通人最常参与的股票市场。 |
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股东（大股东/散户） |
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定义：持有公司股票的人；大股东指持股比例高（通常5%以上）的投资者，散户指个人小资金投资者。 |
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大股东的买卖动作可能影响股价，散户需关注公司公告中的股东变动信息。 |
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二、交易规则类（知道“怎么买/卖”） |
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1. 开盘价/收盘价 |
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定义：开盘价是交易日9:30开始时的第一笔成交价格；收盘价是15:00收盘时的最后一笔成交价格（深市为集合竞价结果）。 |
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开盘价反映早盘情绪，收盘价是当天行情的“最终结果”，常作为后续分析的基准。 |
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2. 涨停/跌停 |
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定义：A股普通股票单日涨跌幅限制为10%（ST股为5%），达到上限后当天停止单向交易，分别称为涨停、跌停。 |
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涨停不代表不能卖，跌停不代表不能买，只是价格暂时锁定。 |
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3. 成交量/成交额 |
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定义：成交量是当天成交的股票总股数；成交额是当天成交的总金额（成交量×股价）。 |
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成交量放大通常意味着市场关注度提升，是判断“行情是否真实”的重要信号。 |
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三、市场状态类（判断“行情好/坏”） |
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1. 牛市/熊市 |
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定义：牛市指市场长期（通常半年以上）上涨，投资者情绪乐观；熊市指市场长期下跌，情绪低迷。 |
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牛市多赚钱效应，熊市多亏损风险，新手需避免在熊市高位入场。 |
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2. 大盘/指数 |
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定义：“大盘”通常指上证综指（反映沪市整体）或深证成指（反映深市整体）；指数是选取部分股票编制的“市场平均水平指标”。 |
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看大盘指数能快速判断整体市场方向，比如上证综指涨1%，代表沪市多数股票当天上涨。 |
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3. 多头/空头 |
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定义：多头是看好股价上涨、买入股票的投资者；空头是看空股价下跌、卖出股票（或融券做空）的投资者。 |
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当多头力量强于空头时，股价上涨；反之则下跌。 |
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四、收益指标类（看懂“公司值不值”） |
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这类术语用于分析公司基本面，判断股票价值。 |
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|
1. 市盈率（PE） |
||||
|
定义：股价÷每股收益（EPS），反映“投资者为公司每1元利润付出的价格”。 |
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|
PE低通常意味着股票“相对便宜”，但需结合行业对比（比如科技股PE普遍高于银行股）。 |
||||
|
2. 每股收益（EPS） |
||||
|
定义：公司净利润÷总股本，反映“每股股票能分到的公司利润”。 |
||||
|
EPS持续增长，说明公司盈利能力在提升，是股价上涨的重要支撑。 |
||||
|
3. 股息 |
||||
|
（每股分红金额÷股价）×100%，反映“持有股票的年度分红收益比例”。 |
||||
|
关键理解：股息率高的股票适合追求稳定收益的投资者（如银行股、公用事业股）。 |
||||
@ -0,0 +1,528 @@ |
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|
# 10.29MySQL学习笔记 |
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|
## 1.分类 |
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- DDL: 数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段） |
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|
- DML: 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改 |
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|
- DQL: 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录 |
||||
|
- DCL: 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的控制权限 |
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|
## 2.数据库操作 |
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|
### 2.1查看数据库 |
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```java |
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|
# 查看所有的数据库 |
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|
mysql> SHOW DATABASES; |
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``` |
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|
## 3.表操作（DDL） |
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|
DDL是对表的结构进行操作 |
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|
### 3.1数据类型 |
||||
|
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|
#### 3.1.1 数值 |
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|
| 类型 | 大小 | 范围（有符号） | 范围（无符号） | 用途 | |
||||
|
| ------------ | --------------------------------- | --------------------------------------------- | --------------------------- | ---------------------------------------- | |
||||
|
| INT | 4 字节 | (-2 147 483 648，2 147 483 647) | (0，4 294 967 295) | 大整数值 | |
||||
|
| DOUBLE | 8 字节 | （-1.797E+308,-2.22E-308） | (0,2.22E-308,1.797E+308) | 双精度浮点数值 | |
||||
|
| DOUBLE(M,D) | 8个字节，M表示长度，D表示小数位数 | 同上，受M和D的约束 DOUBLE(5,2) -999.99-999.99 | 同上，受M和D的约束 | 双精度浮点数值 | |
||||
|
| DECIMAL(M,D) | DECIMAL(M,D) | 依赖于M和D的值，M最大值为65 | 依赖于M和D的值，M最大值为65 | 小数值，和钱相关，不会出现精度缺失的问题 | |
||||
|
|
||||
|
#### 3.1.2字符串 |
||||
|
|
||||
|
| 类型 | 大小 | 用途 | |
||||
|
| --------------------------- | ------------ | ----------------------------- | |
||||
|
| CHAR | 0-255字符 | 定长字符串CHAR(10)10个字符 | |
||||
|
| VARCHAR | 0-65535 字节 | 变长字符串VARCHAR(10)10个字符 | |
||||
|
| BLOB（binary large object） | 0-65535字节 | 二进制形式的长文本数据 | |
||||
|
| TEXT | 0-65535字节 | 长文本数据 | |
||||
|
|
||||
|
#### 3.1.3、日期时间类型 |
||||
|
|
||||
|
| 类型 | 大小 | 范围 | 格式 | 用途 | |
||||
|
| --------- | :--- | ------------------------------------------------------------ | ------------------- | ------------------------ | |
||||
|
| DATE | 3 | 1000-01-01/9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 | |
||||
|
| TIME | 3 | '-838:59:59'/'838:59:59' | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 | |
||||
|
| YEAR | 1 | 1901/2155 | YYYY | 年份值 | |
||||
|
| DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 | |
||||
|
| TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:00/2038 结束时间是第 **2147483647** 秒北京时间 **2038-1-19 11:14:07**，格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07 | YYYYMMDD HHMMSS | 混合日期和时间值，时间戳 | |
||||
|
|
||||
|
|
||||
|
|
||||
|
### 3.2创建表 |
||||
|
|
||||
|
```sql |
||||
|
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名（ |
||||
|
列名 数据类型 [约束], |
||||
|
列名 数据类型 [约束], |
||||
|
列名 数据类型 [约束] //最后一列的末尾不加逗号 |
||||
|
）[CHARSET=utf8]; //可根据需要指定表的字符编码集 |
||||
|
``` |
||||
|
|
||||
|
### 3.3查看表 |
||||
|
|
||||
|
```sql |
||||
|
# 查看当前数据库中所有表名称 |
||||
|
SHOW TABLES; |
||||
|
# 查看指定表的创建语句 |
||||
|
SHOW CREATE TABLE 表名; |
||||
|
# 查看表结构 |
||||
|
DESC 表名; |
||||
|
``` |
||||
|
|
||||
|
### 3.4修改表 |
||||
|
|
||||
|
```sql |
||||
|
# 添加列 |
||||
|
ALTER TABLE 表名 ADD ( |
||||
|
列名 列类型, |
||||
|
列名 列类型 |
||||
|
) |
||||
|
|
||||
|
# 修改列类型(如果被修改的列已存在数据，那么新的类型可能会影响到已存在数据), 修改表中的某列时，也要写全列的名字，数据类型，约束 |
||||
|
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 列类型; |
||||
|
|
||||
|
# 修改列名, 在给定列新名称时，要指定列的类型和约束 |
||||
|
ALTER TABLE 表名 CHANGE 原列名 新列名 列类型; |
||||
|
|
||||
|
# 删除列, 删除列时，每次只能删除一列 |
||||
|
ALTER TABLE 表名 DROP 列名; |
||||
|
|
||||
|
# 修改表名称 |
||||
|
ALTER TABLE 原表名 RENAME TO 新表名; |
||||
|
ALTER TABLE 原表名 RENAME 新表名; |
||||
|
``` |
||||
|
|
||||
|
### 3.5删除表 |
||||
|
|
||||
|
```sql |
||||
|
DROP TABLE 表名; |
||||
|
``` |
||||
|
|
||||
|
## 4.DML |
||||
|
|
||||
|
DML就是对表的内容进行操作 |
||||
|
|
||||
|
### 4.1插入 |
||||
|
|
||||
|
基本格式： |
||||
|
|
||||
|
```sql |
||||
|
INSERT INTO 表名(列名1, 列名2, ...) VALUES(列值1, 列值2, ...); |
||||
|
或者 |
||||
|
INSERT INTO 表名 VALUES(列值1, 列值2, ...); |
||||
|
``` |
||||
|
|
||||
|
### 4.2修改 |
||||
|
|
||||
|
```sql |
||||
|
# WHERE条件是可选的, 如果没有条件, 就修改所有记录, 多数时候我们都加上WHERE条件 |
||||
|
UPDATE 表名 SET 列名1=列值1, 列名2=列值2, ...[WHERE 条件] |
||||
|
``` |
||||
|
|
||||
|
### 4.3删除 |
||||
|
|
||||
|
```sql |
||||
|
# WHERE条件是可选的, 如果没有条件, 就删除所有记录, 多数时候我们都加上WHERE条件 |
||||
|
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]; |
||||
|
``` |
||||
|
|
||||
|
|
||||
|
|
||||
|
### 4.4约束 |
||||
|
|
||||
|
#### 4.4.1主键约束 |
||||
|
|
||||
|
```sql |
||||
|
# 创建表时指定主键 |
||||
|
CREATE TABLE 表名( |
||||
|
列名 数据类型 PRIMARY KEY, |
||||
|
列名 数据类型, |
||||
|
列名 数据类型 |
||||
|
); |
||||
|
|
||||
|
# 创建表时指定主键 |
||||
|
CREATE TABLE 表名( |
||||
|
列名 数据类型, |
||||
|
列名 数据类型, |
||||
|
列名 数据类型, |
||||
|
PRIMARY KEY(设置为主键的列名) |
||||
|
); |
||||
|
|
||||
|
# 修改表时指定主键 |
||||
|
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(列名); |
||||
|
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 列类型 PRIMARY KEY; |
||||
|
ALTER TABLE 表名 CHANGE 原列名 新列名 列类型 PRIMARY KEY; |
||||
|
|
||||
|
# 删除主键 |
||||
|
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY; |
||||
|
``` |
||||
|
|
||||
|
主键自增长： |
||||
|
|
||||
|
```sql |
||||
|
# 创建表时指定主键 |
||||
|
CREATE TABLE 表名( |
||||
|
列名 数据类型 PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, |
||||
|
列名 数据类型, |
||||
|
列名 数据类型 |
||||
|
); |
||||
|
|
||||
|
# 修改表时设置主键自增长 |
||||
|
ALTER TABLE 表名 CHANGE 原列名 新列名 列类型 PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT; |
||||
|
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 列类型 PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT; |
||||
|
|
||||
|
# 修改表时删除主键自增长 |
||||
|
ALTER TABLE 表名 CHANGE 原列名 新列名 列类型; |
||||
|
``` |
||||
|
|
||||
|
|
||||
|
|
||||
|
#### 4.4.2唯一约束 |
||||
|
|
||||
|
```sql |
||||
|
# 创建表时指定唯一约束 |
||||
|
CREATE TABLE 表名( |
||||
|
列名 数据类型 UNIQUE, |
||||
|
列名 数据类型, |
||||
|
列名 数据类型 |
||||
|
); |
||||
|
|
||||
|
# 修改表时设置唯一约束 |
||||
|
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 列类型 UNIQUE; |
||||
|
ALTER TABLE 表名 CHANGE 原列名 新列名 列类型 UNIQUE; |
||||
|
|
||||
|
# 删除唯一约束 |
||||
|
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX name; |
||||
|
``` |
||||
|
|
||||
|
|
||||
|
|
||||
|
#### 4.4.3非空约束 |
||||
|
|
||||
|
```sql |
||||
|
# 创建表时指定非空约束 |
||||
|
CREATE TABLE 表名( |
||||
|
列名 数据类型 NOT NULL, |
||||
|
列名 数据类型, |
||||
|
列名 数据类型 |
||||
|
); |
||||
|
|
||||
|
# 修改表时设置非空约束 |
||||
|
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 列类型 NOT NULL; |
||||
|
ALTER TABLE 表名 CHANGE 原列名 新列名 列类型 NOT NULL; |
||||
|
|
||||
|
# 删除非空约束 |
||||
|
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 列类型; |
||||
|
ALTER TABLE 表名 CHANGE 原列名 新列名 列类型; |
||||
|
``` |
||||
|
|
||||
|
#### 4.4.4默认值 |
||||
|
|
||||
|
```sql |
||||
|
# 创建表时指定默认值 |
||||
|
CREATE TABLE 表名( |
||||
|
列名 数据类型 DEFAULT 默认值, |
||||
|
列名 数据类型, |
||||
|
列名 数据类型 |
||||
|
); |
||||
|
|
||||
|
# 修改表时设置默认值 |
||||
|
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 列类型 DEFAULT 默认值; |
||||
|
ALTER TABLE 表名 CHANGE 原列名 新列名 列类型 DEFAULT 默认值; |
||||
|
|
||||
|
# 删除默认值 |
||||
|
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 列类型; |
||||
|
ALTER TABLE 表名 CHANGE 原列名 新列名 列类型; |
||||
|
``` |
||||
|
|
||||
|
#### 4.4.5外键约束 |
||||
|
|
||||
|
## 5.DQL |
||||
|
|
||||
|
查询操作：所有操作中使用最频繁 |
||||
|
|
||||
|
### 5.1单表查询 |
||||
|
|
||||
|
```sql |
||||
|
# 查询指定列 |
||||
|
SELECT 列1 [, 列2, ...列N] FROM 表名; |
||||
|
#去重查询 |
||||
|
SELECT DISTINCT 列1 [, 列2, ...列N] FROM 表名; |
||||
|
``` |
||||
|
|
||||
|
### 5.2列运算 |
||||
|
|
||||
|
```sql |
||||
|
# 列可以进行加、减、乘、除运算 |
||||
|
如：SELECT ename, sal*1.5 FROM emp; |
||||
|
# 格式：列名 AS 别名 |
||||
|
# AS也可以省略，格式：列名 别名 |
||||
|
# 查询所有员工的姓名和总工资（工资加奖金, 如果奖金为NULL则按照奖金为0进行运算） |
||||
|
SELECT ename AS '姓名', sal+IFNULL(comm, 0) AS '总工资' FROM emp; |
||||
|
SELECT ename '姓名', sal+IFNULL(comm, 0) '总工资' FROM emp; |
||||
|
# 除了可以给列起别名，也可以给表起别名，在多表查询中会使用到为表起别名 |
||||
|
``` |
||||
|
|
||||
|
### 5.3条件查询 |
||||
|
|
||||
|
主要使用where连接 |
||||
|
|
||||
|
```sql |
||||
|
# 查询部门编号为20的所有员工的信息 |
||||
|
SELECT * FROM emp WHERE deptno=20 |
||||
|
|
||||
|
# 查询工种为工程师的所有员工的信息 |
||||
|
SELECT * FROM emp WHERE job='工程师' |
||||
|
|
||||
|
# 查询有奖金的所有员工的信息 |
||||
|
SELECT * FROM emp WHERE comm IS NOT NULL and comm <> 0; |
||||
|
SELECT * FROM emp WHERE comm IS NOT NULL and comm != 0; |
||||
|
``` |
||||
|
|
||||
|
### 5.4模糊查询 |
||||
|
|
||||
|
> "_"匹配一个任意字符，只匹配一个字符而不是多个 |
||||
|
> |
||||
|
> "%"匹配0~N个任意字符 |
||||
|
> |
||||
|
> 模糊查询需要使用运算符：LIKE |
||||
|
|
||||
|
```sql |
||||
|
# 查询姓“周”的所有员工的信息 |
||||
|
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '周%'; |
||||
|
|
||||
|
# 查询姓名中包含“杰”的所有员工的信息 |
||||
|
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%杰%'; |
||||
|
|
||||
|
# 查询姓“周”并且姓名只有三个字的所有员工的信息 |
||||
|
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '周__'; |
||||
|
``` |
||||
|
|
||||
|
### 5.5排序 |
||||
|
|
||||
|
> 对查询的结果进行排序 |
||||
|
> |
||||
|
> 排序分成升序（ASC）和降序（DESC），可以使用多列作为排序条件 |
||||
|
> |
||||
|
> 排序使用关键字ORDER BY |
||||
|
|
||||
|
```sql |
||||
|
# 排序 |
||||
|
# 规则：列名 升序/降序 |
||||
|
SELECT 列1, 列2, 列3 FROM 表名 WHERE 条件 ORDER BY 规则1, 规则2,....,规则n |
||||
|
|
||||
|
# 查询所有员工信息，按照工号升序排列 |
||||
|
SELECT * FROM emp ORDER BY empno ASC; |
||||
|
# 如果是升序，ASC可以省略 |
||||
|
SELECT * FROM emp ORDER BY empno; |
||||
|
多个排序规则就按顺序执行 |
||||
|
SELECT * FROM emp ORDER BY sal ASC, empno DESC; |
||||
|
``` |
||||
|
|
||||
|
### 5.6聚合函数 |
||||
|
|
||||
|
> | 函数 | 功能 | |
||||
|
> | ----- | -------- | |
||||
|
> | COUNT | 计算个数 | |
||||
|
> | MAX | 最大值 | |
||||
|
> | MIN | 最小值 | |
||||
|
> | AVG | 平均值 | |
||||
|
> | SUM | 和 | |
||||
|
|
||||
|
例如： |
||||
|
|
||||
|
```sql |
||||
|
# 查询公司员工个数 |
||||
|
SELECT count(1) FROM emp; |
||||
|
SELECT count(*) FROM emp; |
||||
|
|
||||
|
# 查询公司最高工资 |
||||
|
SELECT MAX(sal) FROM emp; |
||||
|
|
||||
|
# 查询公司最低工资 |
||||
|
SELECT MIN(sal) FROM emp; |
||||
|
|
||||
|
# 查询公司所有员工工资和 |
||||
|
SELECT SUM(sal) FROM emp; |
||||
|
|
||||
|
# 查询公司员工工资的平均值 |
||||
|
SELECT AVG(sal) FROM emp; |
||||
|
``` |
||||
|
|
||||
|
### 5.7分组查询 |
||||
|
|
||||
|
>主要使用GROUP BY关键字 |
||||
|
|
||||
|
|
||||
|
|
||||
|
例如： |
||||
|
|
||||
|
```sql |
||||
|
# 查询每个工种的平均工资 |
||||
|
SELECT job, AVG(sal) FROM emp GROUP BY job; |
||||
|
|
||||
|
# 查询每个工种的员工数量 |
||||
|
SELECT job, COUNT(1) FROM emp GROUP BY job; |
||||
|
``` |
||||
|
|
||||
|
分组查询设置条件的话，分组前的条件使用where,分组后的条件使用having |
||||
|
|
||||
|
```sql |
||||
|
# 查询工资大于15000的员工的工种，以及工种的平均工资 |
||||
|
SELECT job, AVG(sal) FROM emp WHERE sal>15000 GROUP BY job; |
||||
|
|
||||
|
# 查询工资大于15000的员工的工种，以及工种的平均工资，只显示超过两人的工种 |
||||
|
SELECT job, AVG(sal) FROM emp WHERE sal>15000 GROUP BY job HAVING COUNT(*)>=2; |
||||
|
``` |
||||
|
|
||||
|
### 5.8Limit子句 |
||||
|
|
||||
|
>主要用于分页查询 |
||||
|
|
||||
|
```sql |
||||
|
# 语法 |
||||
|
SELECT 列名 FROM 表名 LIMIT 起始行，查询行数; |
||||
|
|
||||
|
# 查询员工表中前五名员工的所有信息 |
||||
|
# 起始行是从 0 开始，代表了第一行 |
||||
|
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5; |
||||
|
|
||||
|
#查询员工表中从第4条开始，查询10行 |
||||
|
SELECT * FROM emp LIMIT 3,10; |
||||
|
``` |
||||
|
|
||||
|
### 5.9 多表查询 |
||||
|
|
||||
|
#### 5.9.1合并结果集 |
||||
|
|
||||
|
> 合并结果集就是把两个select语句的查询结果合并到一起，结果集就是一个表格。 |
||||
|
> |
||||
|
> 要求：被合并的两个结果：列数必须相同。 |
||||
|
|
||||
|
```sql |
||||
|
# UNION：去除重复记录 |
||||
|
SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2; |
||||
|
# UNION ALL：不去除重复记录 |
||||
|
SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2; |
||||
|
``` |
||||
|
|
||||
|
#### 5.9.2内连接 |
||||
|
|
||||
|
```sql |
||||
|
# 方式1(MySQL特有，不符合SQL标准) |
||||
|
SELECT 列名 FROM 表1, 表2 WHERE 表1.列名 条件运算符 表2.列名 [AND 条件]; |
||||
|
# 方式2(符合SQL标准) |
||||
|
SELECT 列名 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.列名 条件运算符 表2.列名 [WHERE 条件]; |
||||
|
``` |
||||
|
|
||||
|
``` |
||||
|
# 列出员工的姓名和部门名称 |
||||
|
SELECT e.ename, d.dname FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno; |
||||
|
SELECT e.ename, d.dname FROM emp e INNER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno; |
||||
|
``` |
||||
|
|
||||
|
> 上面的查询只能查询出拥有部门的员工和拥有员工的部门，没有部门的员工和没有员工的部门是查询不到的。如果要将所有的员工和部门都查询出来需要使用外连接。 |
||||
|
|
||||
|
#### 5.9.3外连接 |
||||
|
|
||||
|
> 结果集中包含主表所有数据行，如果主表的某行在从表中没有匹配行时，则从表的选择列为NULL值。 |
||||
|
|
||||
|
##### 5.9.3.1左外链接 |
||||
|
|
||||
|
> 左外连接是以左表为主表，去关联右表(从表)，**结果集中包含主表所有数据行**，如果主表的某行在从表中没有匹配行时，则从表的选择列为NULL值。 |
||||
|
|
||||
|
```sql |
||||
|
# 语法 |
||||
|
SELECT 列名 FROM 左表 LEFT [OUTER] JOIN 右表 ON 左表.列名 条件运算符 右表.列名 [WHERE 条件]; |
||||
|
|
||||
|
# 列出员工的姓名和部门名称, 包括没有部门的员工 |
||||
|
SELECT e.ename, d.dname FROM emp e LEFT JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno; |
||||
|
|
||||
|
# 列出员工的姓名和部门名称, 包括没有员工的部门 |
||||
|
SELECT e.ename, d.dname FROM dept d LEFT JOIN emp e ON e.deptno=d.deptno; |
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``` |
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##### 5.9.3.2右外连接 |
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> 右外连接是以右表为主表，去关联左表(从表)，**结果集中包含主表所有数据行**，如果主表的某行在从表中没有匹配行时，则从表的选择列为NULL值。 |
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```sql |
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# 语法 |
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SELECT 列名 FROM 左表 RIGHT [OUTER] JOIN 右表 ON 左表.列名 条件运算符 右表.列名 [WHERE 条件]; |
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# 列出员工的姓名和部门名称, 包括没有员工的部门 |
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SELECT e.ename, d.dname FROM emp e RIGHT JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno; |
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# 列出员工的姓名和部门名称, 包括没有部门的员工 |
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SELECT e.ename, d.dname FROM dept d RIGHT JOIN emp e ON e.deptno=d.deptno; |
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``` |
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##### 5.9.3.3 全外连接 |
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> 完全连接左表和右表中所有行，当某行数据在另一个表中没有匹配时，则另一个表的选择列值为NULL。 |
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```sql |
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# 语法 |
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SELECT 列名 FROM 左表 FULL [OUTER] JOIN 右表 ON 左表.列名 条件运算符 右表.列名 [WHERE 条件] |
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``` |
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> MySQL不支持这种语法，可以使用合并结果集进行模拟全外连接。 |
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```sql |
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SELECT e.ename, d.dname FROM emp e LEFT JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno |
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UNION |
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SELECT e.ename, d.dname FROM emp e RIGHT JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno; |
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``` |
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### 5.10子查询 |
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> 子查询出现的位置： |
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> |
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> - WHERE后，作为条件的一部分； |
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> - FROM后，作为被查询的一条表。 |
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#### 5.10.1列子查询 |
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```sql |
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SELECT id,stu_id,`name`,(SELECT `class_name`FROM t_class WHERE id = class_id ) class_name,class_id,sex,birthday FROM t_student LIMIT 10; |
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``` |
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#### 5.10.2表子查询 |
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```sql |
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SELECT id,stu_id,`name`,pinyin,sex,birthday FROM (SELECT *FROM t_student WHERE sex = '女')t1; |
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``` |
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#### 5.10.3where之后 |
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```sql |
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-- 等号（不等号）子查询 要求子查询结果必须是一行一列 |
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SELECT id,stu_id,`name`,pinyin,sex,birthday FROM t_student |
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WHERE class_id = (SELECT id FROM t_class WHERE class_name = '080503-JAVA'); |
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SELECT id,stu_id,`name`,pinyin,sex,birthday FROM t_student |
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WHERE class_id != (SELECT id FROM t_class WHERE class_name = '080503-JAVA'); |
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-- 大于号子查询，小于号子查询 |
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SELECT id,stu_id,`name`,pinyin,sex,birthday,class_id FROM t_student |
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WHERE class_id > ALL(SELECT id FROM t_class WHERE class_name LIKE '%JAVA%'); |
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SELECT id,stu_id,`name`,pinyin,sex,birthday,class_id FROM t_student |
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WHERE class_id > ANY(SELECT id FROM t_class WHERE class_name = '080503-JAVA'); |
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-- 4.in 和not in 子查询 |
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SELECT id,stu_id,`name`,pinyin,sex,birthday,class_id FROM t_student WHERE id in(1,2,3); |
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SELECT id,stu_id,`name`,pinyin,sex,birthday,class_id FROM t_student |
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WHERE id in(SELECT id FROM t_class WHERE class_name LIKE '%JAVA%'); |
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``` |
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#### 5.10.4exists |
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```sql |
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SELECT id,stu_id,`name`,pinyin,sex,birthday,class_id FROM t_student |
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WHERE EXISTS(SELECT id From t_class WHERE class_name LIKE '%JAVA%') |
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``` |
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