diff --git a/.idea/workspace.xml b/.idea/workspace.xml index 9e422c7..6c539f0 100644 --- a/.idea/workspace.xml +++ b/.idea/workspace.xml @@ -32,7 +32,7 @@ "ModuleVcsDetector.initialDetectionPerformed": "true", "RunOnceActivity.ShowReadmeOnStart": "true", "RunOnceActivity.git.unshallow": "true", - "git-widget-placeholder": "yinshunyu", + "git-widget-placeholder": "dev", "kotlin-language-version-configured": "true", "last_opened_file_path": "D:/ysy/projectTest/Dbqb_Study", "node.js.detected.package.eslint": "true", diff --git a/zhangbo/感想.docx b/zhangbo/感想.docx new file mode 100644 index 0000000..fe7adbe Binary files /dev/null and b/zhangbo/感想.docx differ diff --git a/zhangbo/第三天技术学习笔记.txt b/zhangbo/第三天技术学习笔记.txt new file mode 100644 index 0000000..8efcc19 --- /dev/null +++ b/zhangbo/第三天技术学习笔记.txt @@ -0,0 +1,7 @@ +对java后端的知识进行了系统性的学习 +包括：Java基本数据类型，面向对象的相关知识，还有流程控制和异常处理 +对于集合框架方面，学习了Collection和Map以及他们的实现类，集合的底层原理和线程安全也进行了学习 +还学习了泛型，注解和反射，还了解了jvm的内存结构和垃圾回收机制，以及类加载机制。 +对昨天学习的数据库的相关知识进行了复习，sql语法增删改查，还有索引，索引失效的情况 +事务的隔离级别，锁机制以及存储引擎。 +明天计划学习Spring Boot3的相关知识，并且对昨天和今天学到的知识复习 \ No newline at end of file diff --git a/zhangbo/第三天股票知识学习笔记.txt b/zhangbo/第三天股票知识学习笔记.txt new file mode 100644 index 0000000..da3a5ee --- /dev/null +++ b/zhangbo/第三天股票知识学习笔记.txt @@ -0,0 +1,16 @@ +夺宝奇兵超级云脑「云脑探秘」学习笔记10月29日 +围绕股票术语与基础知识，系统学习了夺宝奇兵超级云脑的「云脑探秘」模块。 一、夺宝奇兵超级云脑以“服务散户”为核心，通过三层定位构建完整的智能投资辅助体系，解决散户“分析难、决策难、操作难”的痛点。 夺宝奇兵整体定位专为散户设计的智能投资辅助体系，以AI技术为核心，覆盖“价值判断-风险评估-趋势捕捉-资金跟踪-操作决策”全流程。核心价值是将复杂的市场数据（如财报、资金流向）转化为直观、可落地的投资依据，无需散户具备专业分析能力。超级云脑核心定位 整个体系的“智能分析中枢”，聚焦多维度数据拆解与决策支撑。不直接面向散户展示，而是通过计算输出股票估值、安全级别等核心指标，为「云脑探秘」模块提供数据支撑。云脑探秘窗口定位 超级云脑智慧决策的“可视化核心窗口”。对超级云脑的分析结果进行优化升级，将“股票估值、安全级别、压力支撑、趋势研判、庄家成本、情绪价值”六大维度以更醒目、有区分度的形式呈现，是散户直接获取决策信息的入口。 +二、超级云脑智慧决策：三大设计逻辑，直击散户痛点，降低投资门槛，覆盖决策全链路。 +全维度数据支撑 整合交易所实时行情、上市公司财报、主力资金流向、市场情绪数据四大类信息，确保分析依据“全面且精准”。避免散户因数据不全导致的片面判断（如仅看股价忽略资金流向）。专业术语通俗转化 将“市盈率（PE）、市净率（PB）、支撑线、压力线”等专业术语，转化为散户易懂的“值不值买”“安全不安全”“能不能进场”等结论。无需散户记忆繁杂术语，直接获取核心判断。 投资决策闭环覆盖 从“判断股票价值”到“评估投资风险”，再到“捕捉买卖时机”，完整覆盖散户投资决策的核心环节。提供“一站式辅助”，避免散户因环节缺失导致的决策漏洞（如只看价值忽略趋势）。 +三、云脑探秘五大核心模块：功能+术语+解决方案 「云脑探秘」的五大模块分别对应投资决策的不同维度。 +1.股票估值：用基本面指标判断“值不值买”。核心功能 基于基本面分析逻辑，AI自动计算市盈率（PE）、市净率（PB）、每股收益（EPS），对比行业均值与历史数据，直接输出“高估/合理/低估”结论。股票术语关联 - 核心指标：市盈率（股价÷每股盈利）、市净率（股价÷每股净资产），是基本面分析中判断股票内在价值的核心依据。 +2.安全级别+压力支撑：用风险与价位明确“能不能买、该在哪买” 核心功能 - 安全级别：通过“六色罗盘”划分“极高风险-较高风险-中等风险-较为安全-高安全”五级，明确股票风险敞口。 - 压力支撑：计算股价关键支撑位（下跌止跌价）与压力位（上涨受阻价），标注支撑/压力强度，提示“放量突破”条件。 #### 股票术语关联 - 安全级别：极高风险对应ST股、垃圾股（非系统风险高）；高安全对应蓝筹股、绩优股（基本面稳定）。 - 支撑位：技术分析中的“支撑线”，如前期低点、均线位置，买盘集中导致股价止跌。 - 压力位：技术分析中的“压力线”，如前期高点、密集成交区，卖盘集中导致股价回落。 - 放量突破：股价突破压力位时需“成交量放大”（放量上涨），后续上涨趋势更稳固。问题解决方案 - 解决痛点：散户“不敢买（怕风险）、不会卖（怕被套）”，明确安全边界与买卖价位。 - 实操价值：较高安全+强支撑的标的可优先买；接近强压力位时提示止盈/观望，避免追高被套；突破压力位时明确持有条件。 +3.趋势研判：用趋势方向决定“该持有还是离场”核心功能 AI区分“中长期趋势”与“短期趋势”，标注“上升/下跌/横盘整理”状态，结合短期强弱（强势/弱势/震荡），提供持仓决策依据。股票术语关联 - 中长期趋势：对应道氏理论“基本运动”（周期1年以上），如牛市上升、熊市下跌。 - 短期趋势：对应道氏理论“次级运动”（3周至数月）或“日常运动”（6-10天），如牛市回调、熊市反弹。 - 趋势依据：均线多头排列（MA5/MA10/MA20向上）=中长期上升；均线空头排列=中长期下跌。 - 顺势而为：契合“趋势交易”理念，避免“逆势操作”（如熊市抄底、牛市割肉）。问题解决方案 - 解决痛点：散户易被日内波动误导，无法判断核心趋势，导致“拿不住牛股、抄底在山腰”。 - 实操价值：中长期上升+短期强势=坚定持有；中长期下跌+短期反弹=反弹后离场；适配价值投资（看长期）与技术派（看短期）需求。 +4.庄家成本：用主力筹码判断“自己有没有成本优势”核心功能 通过大数据筹码模型，测算庄家长短期“筹码成本”，标注筹码集中程度，帮助散户对比自身持仓成本与主力成本。股票术语关联 - 庄家：影响股价的机构大户，其吸筹、洗盘、拉升、出货行为直接决定股价走势。 - 筹码成本：庄家吸筹阶段的平均买入价（成本线），散户成本低于主力=具备成本优势。 - 筹码集中：主力吸筹充分，后续拉升概率大；筹码分散=主力可能已出货，风险高。 - 主力出货风险：股价远高于主力成本+筹码分散，对应“主力出货”，需规避回调。 +问题解决方案 - 解决痛点：散户难分析龙虎榜、资金流向，无法判断主力意图，导致“跟庄跟不上、被套在高位”。 - 实操价值：成本低于主力+筹码集中=坚定持有；成本高于主力+接近压力位=止盈离场，避免主力出货后深套。 +5.情绪价值：用市场情绪避免“追涨杀跌”核心功能 AI情绪大模型捕捉市场情绪，提示“情绪过热/低迷/拐点”，帮助散户克服人性弱点（贪婪、恐惧），理性决策。股票术语关联 - 情绪过热：对应“超买”，市场人气高涨，股价高位，散户易“高点接盘”（如牛市末期追涨）。 - 情绪低迷：对应“超卖”，市场恐慌，股价低位，散户易“割在地板上”（如熊市末期割肉）。 - 情绪拐点：对应“多空转换”，情绪从乐观转谨慎（多头转空头）或恐慌转企稳（空头转多头），是关键买卖信号。 - 情绪与成交量：过热伴“天量”（人气峰值成交量）；低迷伴“地量”（市场冷清成交量）。问题解决方案 - 解决痛点：散户易被情绪裹挟，追涨在高点、割肉在低点，无法预判情绪拐点。 - 实操价值：情绪过热=减仓/观望；情绪低迷=持有/低吸；情绪拐点=提前布局（如恐慌转企稳时逢低买），契合“逆向投资”理念。 +四、超级云脑实操小手册：从选股到卖出的全流程指南 以“散户实操场景”为核心，将五大模块对应到“选股-买入-持有-卖出”四环节，提供 step-by-step 操作逻辑。 +1. 选股环节：锁定优质标的，核心是“选价值、避风险” 目标：排除高风险、高估值标的，筛选有主力支撑的优质股。用“股票估值”排除高估值陷阱，优先选择“低估”或“合理”标的。用“安全级别”划定风险边界，只选“较为安全”及以上等级的标的。用“庄家成本”判断主力态度，优先筹码集中、散户成本低于主力的标的。 +2.买入环节：找精准时机，核心是“不追高、买支撑” 目标：避免在情绪高点或高位买入，在安全价位进场。用“压力支撑”找安全买入价，在“强支撑位”附近进场（如股价回调至支撑线）。用“情绪价值”避情绪高点，避开“情绪过热”阶段，选择“情绪稳定”或“低迷企稳”时买入。 +3.持有环节：定持仓策略，核心是“顺趋势、跟主力” 目标：坚定持有优质标的，及时识别趋势反转信号。用“趋势研判”看长期方向，中长期上升趋势可坚定持有；中长期下跌趋势需警惕。用“庄家成本+主力资金”看短期动能，筹码持续集中、主力资金流入，可继续持有；筹码分散、资金流出，需减仓。 +4. 卖出环节：抓止盈止损点，核心是“不贪多、不扛跌” 目标：及时止盈落袋，避免亏损扩大。用“压力支撑”定止盈点 实操示例：某股票压力位3920.371，当前股价3918，压力强度“一般”。若当日成交量未放大，可在3920附近止盈；若成交量放大突破3920，可持有至下一个压力位。用“情绪价值+支撑位”定止损点 解读：若情绪从“稳定”转为“恐慌”且提示“极端恶化”，同时股价跌破“强支撑位”且支撑强度减弱，需立即止损，避免亏损扩大（如股价跌破支撑线后无反弹，果断离场）。 \ No newline at end of file diff --git a/zhangbo/第四天技术学习笔记.txt b/zhangbo/第四天技术学习笔记.txt new file mode 100644 index 0000000..44fcf66 --- /dev/null +++ b/zhangbo/第四天技术学习笔记.txt @@ -0,0 +1,4 @@ +今天主要学习了spring boot相关知识 +什么是spring boot，spring的优势，怎么创建spring项目，通过idea直接创建，以及spring的一些核心特性 +自动配置，依赖，对spring boot的一些核心注解进行了学习 +了解了nacos和seata以及dubbo等。还有aop面向切面编程 \ No newline at end of file diff --git a/zhangbo/第四天股票知识学习笔记.txt b/zhangbo/第四天股票知识学习笔记.txt new file mode 100644 index 0000000..c758220 --- /dev/null +++ b/zhangbo/第四天股票知识学习笔记.txt @@ -0,0 +1,63 @@ +夺宝奇兵超级云脑学习总结 +10月29日，结合股票基础术语与实操场景，系统学习了夺宝奇兵超级云脑的“云脑探秘”与“机构动向”两大核心模块。本次学习核心目标为掌握AI辅助投资工具的底层逻辑、模块功能及全流程应用方法，现将学习成果按“核心定位-模块解析-实操指南-学习心得”框架总结如下： +一、核心定位：散户专属的智能投资辅助体系 +超级云脑以“AI+大数据”为核心驱动力，专为散户破解投资分析门槛高、决策盲目性大等痛点，构建了“价值判断-风险评估-趋势捕捉-资金跟踪-操作决策”的全流程辅助体系。其核心优势在于将复杂的基本面、技术面分析及资金数据，转化为可视化、易理解的直观结论，实现“无需深研术语，即可精准决策”。 +1. 双模块核心分工 +云脑探秘：智慧决策的“可视化核心窗口”，聚焦股票自身价值与趋势的深度解析，涵盖股票估值、安全级别、压力支撑、趋势研判、庄家成本、情绪价值六大维度，为个股质地判断提供全面依据。 +机构动向：资金博弈的“实时跟踪仪表盘”，聚焦市场资金流向与主力行为，通过当日资金、主力资金、主力吸筹、庄散对决四大维度，呈现资金层面的博弈状态，为时机选择提供核心支撑。 +2. 底层设计逻辑 +全维度数据支撑：整合交易所实时行情、上市公司财报、主力资金流向、市场情绪舆情等多源数据，确保分析依据的全面性与精准性，类似专业机构的量化分析数据基础。 +术语通俗转化：将市盈率（PE）、支撑线、筹码集中等专业术语，转化为“值不值买”“安全不安全”“主力在吸筹还是出货”等散户易懂的结论，降低认知门槛。 +全流程决策覆盖：从选股（价值判断）、买入（时机捕捉）、持有（趋势跟踪）到卖出（止盈止损），形成闭环辅助，解决散户“碎片化决策”痛点。 +二、核心模块深度解析：术语+功能+实操价值 +（一）云脑探秘：六大维度解析个股核心价值 +1. 股票估值：破解“值不值买”的核心标尺 +核心功能：AI基于基本面分析逻辑，自动计算市盈率（PE）、市净率（PB）、每股收益（EPS）等核心指标，对比行业均值与历史数据，直接输出“高估/合理/低估”结论。 +术语拆解：PE（股价÷每股盈利）、PB（股价÷每股净资产）是基本面分析的核心指标——PE反映“盈利性价比”，PB反映“资产性价比”。例如垃圾股因题材炒作导致PE远超行业均值，即存在“高估值陷阱”；而盈利稳定的蓝筹股PE处于历史低位，则为“低估性价比标的”。 +实操价值：无需散户手动计算财务数据，直接规避“追高泡沫股”风险，精准锁定价值投资标的（如低估行业龙头、绩优成长股）。 +2. 安全级别+压力支撑：划定“安全边界”与“买卖点位” +核心功能：安全级别通过“六色罗盘”划分五级风险（极高-较高-中等-较为安全-高安全）；压力支撑基于技术面逻辑，计算关键支撑位（下跌止跌点）与压力位（上涨受阻点），并标注强度。 +术语拆解：极高风险对应ST股、垃圾股等“非系统风险标的”，高安全对应蓝筹股等“基本面稳定标的”；支撑位即技术面“支撑线”（如前期低点、均线位），压力位即“压力线”（如前期高点、密集成交区），突破压力位需“放量上涨”才更稳。 +实操价值：解决“不敢买、不会卖”痛点——高安全+强支撑标的可优先买入；接近强压力位时提示止盈，跌破强支撑位时提示止损。 +3. 趋势研判：跳出日内波动，锚定核心方向 +核心功能：AI整合K线、移动平均线（MA5/MA10/MA20）、成交量等指标，区分“中长期趋势”（一年以上，道氏理论“基本运动”）与“短期趋势”（数天至数月，“次级/日常运动”），标注“上升/下跌/横盘”及强弱状态。 +术语拆解：“均线多头排列”对应中长期上升趋势，“均线空头排列”对应中长期下跌趋势，契合“趋势交易”理念，规避“逆势操作”（如熊市抄底、牛市割肉）。 +实操价值：为不同风格散户提供依据——价值投资者看中长期趋势，技术派结合短期趋势捕捉时机。 +4. 庄家成本：揭秘主力行为，掌握成本优势 +核心功能：通过筹码模型挖掘龙虎榜、资金流向数据，测算庄家长短期“筹码成本”，标注筹码集中程度，判断主力处于吸筹、洗盘、拉升还是出货阶段。 +术语拆解：筹码成本即主力吸筹的平均价，“筹码集中”说明主力吸筹充分，后续拉升概率大；“筹码分散”可能是主力出货后状态，风险高。 +实操价值：散户可对比自身成本与主力成本——成本低于主力且筹码集中可坚定持有，成本高于主力且接近压力位需止盈。 +5. 情绪价值：克服人性弱点，理性决策 +核心功能：AI情绪模型捕捉成交量、股价波动、投资者言论等数据，判断“情绪过热（超买）、低迷（超卖）、稳定、拐点”四种状态。 +术语拆解：情绪过热伴随“天量”（高点接盘风险），情绪低迷伴随“地量”（割在地板风险），情绪拐点对应“多空转换”信号。 +实操价值：规避情绪化操作——过热时减仓，低迷时不盲目割肉，拐点时顺势布局（逆向投资）。 +（二）机构动向：四大维度跟踪资金博弈 +作为“资金跟踪核心”，实时展示资金流向趋势，聚焦四大维度，为决策提供资金层面支撑，与“云脑探秘”形成互补。 +当日资金：展示多空资金流向，对应“买盘强劲”（多头净流入，上涨概率大）或“卖压沉重”（空头净流入，下跌概率大）。 +主力资金：反映机构大户买卖态度，是短期股价核心驱动力——持续净流入则短期上涨动能充足。 +主力吸筹：对应“建仓”，提示“集中吸筹”时伴随成交量温和放大、股价横盘，预示后续拉升。 +庄散对决：展示持仓比例变化——主力持仓占比高且增加，说明主力控盘，股价更稳定；散户占比高则波动加剧。 +实操价值：信号组合判断——“估值低估+主力净流入+吸筹”为三重利好；“趋势下跌+主力净流出+散户增仓”为明确风险。 +三、全流程实操指南：从选股到卖出的模块组合应用 +基础认知：成交量红色柱代表收阳时成交量，绿色柱代表收阴时成交量，是判断趋势、突破有效性的关键辅助。 +1. 选股环节：选价值、避风险（三大模块+机构佐证） +1. 第一步：用“股票估值”筛除高估值泡沫股，锁定PE/PB处于合理或低估区间的标的； +2. 第二步：用“安全级别”划定范围，优先选择“较为安全”及以上等级标的，规避ST股等极高风险品种； +3. 第三步：用“庄家成本”判断主力态度，选择筹码集中、散户成本低于主力成本的标的； +4. 第四步：用“机构动向”佐证，优先选择主力资金净流入、有吸筹信号的标的。 +2. 买入环节：不追高、买支撑（两大模块组合） +1. 第一步：用“压力支撑”找安全买点，在强支撑位附近布局，避免在压力位下方盲目买入； +2. 第二步：用“情绪价值”避高点，在情绪“稳定”或“低迷企稳”时买入，规避“过热”时追涨。 +3. 持有环节：顺趋势、跟主力（两大模块+机构联动） +1. 第一步：用“趋势研判”锚定长期方向，中长期上升趋势可坚定持有，下跌趋势则减少持仓； +2. 第二步：用“机构动向”跟踪短期动能，主力资金持续净流入、持仓占比提升可继续持有，反之则减仓； +3. 第三步：结合“庄家成本”监测筹码状态，筹码分散时警惕主力出货。 +4. 卖出环节：不贪多、不扛跌（两大模块+实操示例） +1. 第一步：用“压力支撑”定止盈点——接近强压力位且成交量未放大时止盈；放量突破则持有至下一压力位。 +示例：某股票压力位3920.37，当前价3918，压力强度“一般”，若成交量未放大，可在3920附近止盈；若放量突破则持有。 +2. 第二步：用“情绪价值”定止损点——情绪从“稳定”转“恐慌”且跌破强支撑位时，立即止损，避免深套。 +四、学习心得：工具辅助+理性判断的投资逻辑 +超级云脑的核心价值在于“将复杂投资分析简单化、可视化”，通过AI技术解决散户“分析能力不足、信息不对称、人性弱点”三大痛点。但需明确：工具是辅助而非替代，实操中需注意两大原则： +1. 模块组合优于单一依赖：需结合“估值+趋势+资金”多维度判断，如“低估+上升趋势+主力净流入”的标的可靠性更高； +2. 工具结论结合自身风险承受：高安全等级标的适合保守型投资者，趋势强势但风险中等的标的适合激进型投资者。 +后续需通过实盘演练深化模块应用，重点熟悉“压力支撑+情绪价值”的买卖点判断，及“机构动向”与个股估值的联动分析，提升投资决策的科学性。 \ No newline at end of file diff --git a/10.28学习总结-吴光慧.docx b/吴光慧学习笔记/10.28/10.28学习总结-吴光慧.docx similarity index 100% rename from 10.28学习总结-吴光慧.docx rename to 吴光慧学习笔记/10.28/10.28学习总结-吴光慧.docx diff --git a/吴光慧学习笔记/10.29/study1.html b/吴光慧学习笔记/10.29/study1.html new file mode 100644 index 0000000..32cfbc8 --- /dev/null +++ b/吴光慧学习笔记/10.29/study1.html @@ -0,0 +1,229 @@ + + + + + + + HTML学习1 + + + + + + + +> + +

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London

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+ London is the capital city of England. + It is the most populous city in the United Kingdom, + with a metropolitan area of over 13 million inhabitants. +

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第四章

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