11.3

zhangbo/第七天学习笔记.txt

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+REST与RESTful架构学习总结
+REST是一组架构约束和原则，RESTful则是符合这些约束的架构风格，核心是利用Web现有标准实现高效、可扩展的资源交互。
+一、核心概念梳理
+1. REST本质：并非新技术，而是基于HTTP等Web标准的架构原则集合，由HTTP规范编写者Roy Fielding在博士论文中提出，目标是构建功能强、性能优、易通信的网络应用架构。
+2. RESTful定义：遵循REST约束（如统一接口、无状态通信等）的架构即为RESTful架构，核心围绕“资源”展开交互。
+二、关键核心原则（围绕资源展开）
+ 1. 资源与URI：唯一标识资源
+资源：任何需被引用的事物（实体或抽象概念，如用户信息、订单、优惠套餐），需通过唯一URI标识。
+URI设计技巧：用_/-提升可读性，/表示层级关系，?过滤资源，,/;表示同级关系；URI仅表资源名称，不包含操作（如避免/getUser/1这类格式）。
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+2. 统一资源接口：标准化操作
+采用HTTP标准方法（GET、POST、PUT、DELETE）操作资源，遵循方法语义：
+  GET：安全且幂等，用于获取资源；
+  POST：不安全且不幂等，用于创建资源、部分更新等；
+  PUT：不安全但幂等，用于客户端指定URI创建或全量更新资源；
+  DELETE：不安全但幂等，用于删除资源。
+配套HTTP状态码（如200成功、201创建、404未找到）实现语义化通信，避免依赖响应体传递错误信息。
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+3. 资源的表述：多格式交互
+客户端获取的是资源的“表述”（非资源本身），支持多种格式（JSON、XML、HTML等）。
+通过HTTP内容协商：客户端用Accept头指定格式，服务端用Content-Type头返回实际格式；不支持的格式返回406状态码。
+不建议在URI中带版本号或格式后缀（如.json），优先用请求头区分。
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+4. 资源的链接：超媒体引导
+核心特性“超媒体即应用状态引擎”，通过表述中的链接（如响应头Link、响应体url字段）引导客户端交互，提升资源连通性，而非仅关注URI设计。
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+5. 状态的转移：无状态通信
+服务端不保存客户端应用状态，每次请求需包含所有处理信息（无状态通信）；客户端维护应用状态，服务端维护资源状态。
+应用状态通过服务端提供的超媒体链接实现转移，客户端无需依赖固定服务端节点，提升扩展性。
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zhangbo/第七天股票学习笔记.txt

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+学习总结
+AI雷达是通过“天轨（蓝色，多方主力价格控制线）”与“地轨（黄色，空方主力价格控制线）”，结合K线形态判断个股底部启动与上涨趋势的工具，核心围绕“阴线下跌特征+关键阳线信号+轨道趋势”展开分析，以下是具体总结。
+一、AI雷达核心逻辑与信号体系
+1. 核心定义：天轨与地轨
+天轨（蓝色）：代表做多主力对价格空间的控制线，上涨阶段天轨由平转朝上是趋势强化的关键信号。
+地轨（黄色）：代表做空主力对价格空间的控制线，底部阶段地轨朝上或天地轨走平，是空方无力打压的标志。
+2. 核心信号：分阶段判断
+（1）底部启动信号（3个前提+2根关键阳线）
+需先满足3个前提条件，再通过2根阳线确认底部：
+前提条件（需同时满足）
+  1. 定位个股“阴线下跌区域”，作为分析基础。
+  2. 此轮连续下跌的阴线数量，多于上一波下跌的阴线数量（空方释放更充分）。
+  3. 此轮阴线的最低价，低于上一波阴线的最低价（创短期新低，底部更明确）。
+  4. 地轨呈朝上趋势，或天地轨整体走平（空方力量衰减，多方开始蓄力）。
+关键阳线识别（按顺序）
+  1. 试盘阳线：满足前提后，阴线后的第一根阳线，作用是主力试探市场承接力。
+  2. 启动阳线：试盘阳线后的第二根阳线，意义是底部确认完成，可低吸布局。
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+（2）上涨趋势强化信号：金刚一击
+触发条件：上涨过程中，天轨线由“平”转为“朝上”。
+对应K线：天轨转向时的阳线（又称“拉升阳线”）。
+核心意义：多方主力正式发力，上涨进入加速阶段，趋势稳定性强，可持有或加仓。
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+二、当前功能的待完善方向
+AI雷达在信号识别上有明确框架，但实际应用中仍存在3个关键痛点，需补充完善：
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+1. 缺乏明确的止损信号定义
+问题：当前仅定义“启动信号”和“趋势强化信号”，未说明“信号失效后的应对方案”。例如，满足底部启动条件（出现启动阳线）后，股价未上涨反而跌破地轨，此时无明确止损点位或退出规则，易导致投资者被套。
+完善需求：需补充“止损触发条件”（如跌破地轨多少幅度、连续跌破几日）和“止损点位设置”（如以启动阳线最低价为止损线、或以地轨线作为动态止损线）。
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+2. 震荡行情中的信号筛选机制缺失
+问题：震荡行情中，天地轨易频繁交叉，连续阴线数量、最低价的“对比基准”（上一波下跌）难以界定，易产生大量虚假启动信号（如出现试盘/启动阳线后，股价仍在区间内震荡，未形成有效上涨）。
+完善需求：需增加“震荡行情过滤条件”，例如：
+限定“上一波下跌”的时间范围（如近10个交易日内的下跌波段），避免基准模糊；
+要求启动阳线的成交量需大于前5日平均成交量（验证多方力量真实性）；
+天地轨交叉次数超过阈值（如3日内交叉2次）时，暂时屏蔽启动信号。
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+3. 不同风格个股的适配性不足
+问题：当前信号规则未区分个股类型，小盘股（波动大、主力控盘度高）、大盘股（波动小、资金分歧大）、成长股（趋势性强）、蓝筹股（震荡为主）的“天地轨信号有效性”可能存在差异。例如，小盘股的“金刚一击”涨幅可能更快，但持续性差；蓝筹股的天轨转向可能更缓慢，信号滞后性强。
+完善需求：需针对不同风格个股优化参数，例如：
+对小盘股，可缩短“连续阴线数量对比”的周期（如近5日vs近3日），对大盘股则延长周期（如近20日vs近10日）；
+对成长股，可降低“金刚一击”的成交量要求（趋势延续性强），对蓝筹股则提高成交量要求（需更强资金推动）。
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+三、应用总结
+AI雷达的核心价值是“将主力控盘的价格逻辑，转化为可量化的轨道+K线信号”，适合在“明确趋势行情”中判断底部启动与趋势强化，但需结合待完善的止损、筛选、适配规则，才能降低实际操作中的风险。实际使用时，建议先通过历史数据（如中国宝安的底部案例）验证信号有效性，再结合个股风格调整参数，避免单一依赖信号决策。