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3debd6b0db
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今天系统地复习了了 Git 版本控制、MySQL 数据库、Java 核心(OOP/集合/JVM/并发)、设计模式等多领域技术,覆盖了从代码管理、数据存储到后端开发的相关知识,形成了完整的技术学习框架。 |
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一、Git 版本控制:代码管理基础 |
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掌握了本地项目与远程仓库的协作流程,核心是“本地初始化→暂存→提交→关联远程→推送”的完整链路,能解决常见推送错误(如权限、URL 配置问题),为团队协作和代码备份提供保障。 |
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本地操作:`git init` 初始化仓库、`git add` 暂存文件、`git commit` 提交更改。 |
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远程协作:`git remote add` 关联远程仓库、`git push` 推送代码,理解 HTTPS/SSH 两种认证方式的差异。 |
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二、MySQL 数据库:数据存储与管理核心 |
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从 SQL 语法、数据类型、表设计到 事务、索引、优化形成了体系化认知,能应对日常数据操作和性能优化需求,是后端开发的核心基础。 |
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1. SQL 基础操作: |
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掌握增删改查(`INSERT/DELETE/UPDATE/SELECT`),以及排序(`ORDER BY`)、分页(`LIMIT/OFFSET`)、分组(`GROUP BY`+聚合函数)、多表连接(`LEFT/RIGHT/INNER JOIN`)。 |
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2. 数据类型与约束: |
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理解不同场景下的类型选择(如 `DECIMAL` 存金额、`DATETIME` 存时间),掌握主键/外键/唯一/非空约束的作用,保证数据完整性。 |
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3. 事务与隔离级别: |
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明确事务 ACID 特性,理解并发事务的三大问题(脏读、不可重复读、幻读),掌握 4 种隔离级别的适用场景(如 MySQL 默认 `可重复读`)。 |
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4. 索引设计与优化: |
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熟悉索引分类(B-Tree/哈希/全文索引、聚簇/非聚簇索引),能避免索引失效场景(如联合索引不遵循最左前缀、函数操作索引列),用 `EXPLAIN` 分析查询计划。 |
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5. 架构与存储引擎: |
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区分 InnoDB(支持事务/行级锁,适合高并发)的适用场景,理解 InnoDB 缓冲池的缓存机制。 |
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三、Java 核心技术:后端开发 |
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从 面向对象、集合框架、异常处理到JVM、并发编程,构建了 Java 开发的核心知识体系,能编写高效、安全的后端代码。 |
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1. 面向对象(OOP): |
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掌握三大特性(封装、继承、多态),理解抽象类与接口的区别(抽象类是“类的抽象”,接口是“行为的抽象”),能正确使用 `extends`(单继承)和 `implements`(多实现)。 |
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2. 集合框架: |
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理清 `Collection`(List/Set/Queue)和 `Map` 体系,理解不同实现类的适用场景(如 `ArrayList` 查快改慢、`LinkedList` 增删快、`HashMap` 无序高效)。 |
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3. 异常与字符串: |
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区分受检/非受检异常,掌握 `try-catch-finally` 处理流程和 `throw/throws` 的用法;理解 `String`(不可变)、`StringBuilder`(非线程安全)、`StringBuffer`(线程安全)的差异。 |
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4. JVM 内存与 GC: |
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掌握 JVM 内存划分(线程私有:程序计数器/虚拟机栈/本地方法栈;线程共享:堆/方法区),理解垃圾回收机制(可达性分析、标记-复制/整理/清除算法)。 |
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5. 并发编程: |
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理解进程与线程的关系(进程是资源单位,线程是执行单位),掌握线程创建方式(继承 `Thread`、实现 `Runnable/Callable`)、生命周期和核心操作(`start/sleep/join`);熟悉线程池参数(`corePoolSize/maximumPoolSize` 等)和锁机制(`synchronized`、分布式锁)。 |
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四、设计模式与架构思想 |
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学习了常用设计模式和核心架构思想,能编写可扩展、易维护的代码,应对复杂业务场景。 |
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1. 设计模式: |
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掌握单例(全局唯一实例)、工厂(解耦创建与使用)、建造者(复杂对象分步构建)、适配器(接口兼容)、装饰器(动态增强功能)、代理(控制访问)等模式,理解懒加载思想(延迟初始化,如单例懒汉式)。 |
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2. 架构与缓存: |
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理解 Session/Cookie 与 JWT 的区别(Session 有状态,JWT 无状态适合分布式);掌握缓存机制(先查缓存再查库、更新库后删缓存),能解决缓存穿透(布隆过滤器)、击穿(互斥锁)、雪崩(分散过期时间)问题。 |
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五、其他关键技术 |
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泛型与反射:理解泛型的通配符(`<? extends T>/<? super T>`)和“编译期存在、运行时失效”特性;掌握反射的三种获取方式(`class/getsClass/forName`),能动态操作类信息。 |
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I/O 流:区分 BIO(阻塞)、NIO(非阻塞多路复用)、AIO(异步),知道不同流模型的适用场景(如 NIO 适合高并发),掌握 `try-catch-finally` 关闭流的规范。 |
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学习笔记 |
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一、夺宝利剑深度拆解:从信号识别到实战应用 |
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(一)四条核心均线的实战联动逻辑 |
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夺宝利剑的“天线、飞线、中线、流线”并非独立运行,而是通过“长-中-短”趋势的层层嵌套形成信号闭环。具体联动关系如下: |
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趋势基础:天线与飞线的同向验证 |
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天线作为长期趋势锚点,若始终向上,即使飞线出现短期横盘,也不改变中期向好格局。例如某消费股,天线持续上行,飞线在区间内震荡15个交易日,最终仍随天线方向突破,验证“长期趋势决定中期走向”。 |
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短期机会:中线与流线的启动配合 |
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当中线由平转向上,且流线从下方向上穿越中线时,形成“短期启动预备信号”;若此时流线继续向上靠近飞线,且飞线与天线同向,即构成“三级共振”,上涨概率大幅提升。以某科技股为例,该信号出现后5个交易日内,股价涨幅达12%。 |
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(二)关键信号的差异化解读 |
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强启动信号:四线交汇+流线领涨 |
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当天线、飞线、中线、流线在窄幅区间内交汇(股价波动不超过3%),且流线突破其他三线后持续上行,说明多空力量达成一致,上涨动能集中释放。此类信号出现后,股价往往进入主升浪,需果断跟进。 |
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弱启动信号:三线交汇+流线待突破 |
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若天线、飞线、中线交汇,但流线仍在下方徘徊,仅说明长期、中期趋势一致,但短期尚未具备启动条件。此时需等待流线向上突破,避免提前入场导致站岗。 |
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(三)散户避坑指南 |
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忽略短期波动的前提 |
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只有当天线未拐头向下时,才能忽略短期波动。若天线开始走平或向下,即使飞线、中线短期向上,也可能是反弹行情,不宜长期持有。 |
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规避假信号的方法 |
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当流线向上突破,但飞线与天线方向相反时,大概率为假启动信号。例如某周期股,流线短暂突破中线,但天线已向下,最终股价快速回落,验证“多线不同向,信号需谨慎”。 |
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二、AI探牛进阶应用:从单一股票到跨板块适配 |
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(一)不同板块的指标参数调整 |
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AI探牛的“牵牛绳”与“K线属性”需结合板块特性调整,才能提升信号准确性。 |
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(二)跨周期信号验证 |
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日线与周线的配合 |
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若日线出现“红绳+进攻K线”,但周线仍为绿绳,说明短期上涨但长期趋势未改,需控制仓位;若日线与周线均为红绳,且同步出现进攻K线,即形成“大周期托举小周期”,上涨稳定性更强。以某消费蓝筹股为例,日线与周线同步共振后,股价在1个月内涨幅达15%。 |
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回调信号的量级判断 |
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当“绿绳+撤退K线”出现时,需结合跌幅量级判断:若跌幅≤5%且未跌破周线支撑,多为短期回调;若跌幅≥8%且周线拐头向下,则可能是趋势逆转,需果断止损。 |
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三、两大工具的协同使用策略 |
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1. 趋势判断:AI探牛为主,夺宝利剑为辅 |
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用AI探牛的“牵牛绳”确定整体趋势方向,再通过夺宝利剑的“天线、飞线”验证长期、中期趋势是否一致。若牵牛绳为红,且夺宝利剑四线同向向上,说明趋势稳健,可加大仓位。 |
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2. 买点选择:夺宝利剑为主,AI探牛为辅 |
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当夺宝利剑出现“四线交汇+流线领涨”信号时,查看AI探牛是否同步出现“红绳+进攻K线”,双重验证后入场,可降低假信号风险。例如某股票,夺宝利剑发出启动信号,AI探牛同步为红绳+进攻K线,后续股价涨幅达18%。 |
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