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zhangbo/第九天技术学习笔记.txt

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+Spring框架复习笔记整理以“三层架构”为核心
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+Spring框架下的三层架构
+ 一、三层架构核心概念
+三层架构是项目后端开发的经典分层结构，它将业务逻辑按职责划分为三个独立层次，目的是降低代码耦合度、提高可维护性和可扩展性。这三个层次自上而下分别是**表现层（Controller）**、**业务逻辑层（Service）** 和**数据访问层（Dao）**，每层仅与上下相邻层交互，不跨层调用。
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+在Spring框架中，三层架构的实现完全依赖于IoC容器和注解，每层的Bean都由Spring统一管理，层与层之间通过依赖注入（@Autowired/@Resource）建立关联。
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+二、各层职责与Spring实现
+1. 表现层（Controller层）
+核心职责：接收前端请求、参数校验、调用Service层方法、封装响应数据（如JSON）返回给前端。它是用户与系统交互的入口，不处理复杂业务逻辑。
+Spring实现方式：
+  使用`@Controller`或`@RestController`注解声明类为表现层Bean，纳入Spring IoC容器。
+  通过`@RequestMapping`、`@GetMapping`、`@PostMapping`等注解映射前端请求路径和请求方式。
+  方法参数通过`@RequestParam`（获取URL参数）、`@RequestBody`（获取JSON请求体）等注解接收前端数据。
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+2. 业务逻辑层（Service层）
+核心职责：处理核心业务逻辑（如用户注册时的合法性校验、订单生成时的库存扣减）、协调多个Dao层方法完成复杂业务、事务管理（如转账时的原子性保证）。它是系统的“大脑”，承上启下。
+Spring实现方式：
+  使用`@Service`注解声明类为业务层Bean，纳入IoC容器。
+  业务层通常包含“接口+实现类”的结构（如`UserService`接口和`UserServiceImpl`实现类），接口定义方法，实现类写具体逻辑，降低耦合。
+  通过`@Autowired`注入Dao层Bean，调用Dao层方法操作数据。
+  使用`@Transactional`注解声明事务，确保业务操作的原子性（如失败回滚）。
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+3. 数据访问层（Dao层/Repository层）
+核心职责：直接与数据库交互，执行数据的CRUD操作（Create/Read/Update/Delete），不包含业务逻辑。它是系统与数据库之间的“桥梁”。
+Spring实现方式：
+  使用`@Repository`注解声明类为数据访问层Bean，纳入IoC容器（若使用MyBatis，`@Mapper`注解可替代，且需配置扫描路径）。
+  传统方式：Dao层通过Spring JDBC（如`JdbcTemplate`）执行SQL；实际开发中多结合MyBatis，通过XML或注解（`@Select`/`@Insert`）编写SQL。
+  不依赖Service层，仅对外提供数据操作方法，由Service层调用。
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+三、三层架构的请求流转流程
+以“用户查询”功能为例，完整的请求流转如下：
+1. 前端发送GET请求：`http://localhost:8080/user/1`，请求查询ID为1的用户。
+2. Spring MVC拦截请求，根据`@RequestMapping("/user")`和`@GetMapping("/{id}")`，将请求分发到`UserController`的`getUserById`方法。
+3. `UserController`通过`@PathVariable`接收参数`id=1`，调用注入的`UserService`的`getUserById`方法。
+4. `UserService`（`UserServiceImpl`）调用注入的`UserDao`的`selectById`方法，请求数据。
+5. `UserDao`执行SQL查询数据库，返回`User`对象给`UserService`。
+6. `UserService`将`User`对象返回给`UserController`。
+7. `UserController`将`User`对象封装成统一响应格式（如`Result<User>`），返回JSON给前端。
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+四、三层架构的优势与注意事项
+ 1. 核心优势
+低耦合：每层职责单一，修改某一层（如更换数据库，仅改Dao层）不影响其他层。
+高可维护：代码按功能分层，定位问题时可快速锁定到具体层（如前端报错查Controller，数据错误查Dao）。
+高可扩展：支持分层扩展，如增加“用户积分”功能，仅需新增`PointService`和`PointDao`，不修改现有代码。
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+2. 注意事项
+禁止跨层调用：不能直接在Controller层调用Dao层，必须通过Service层中转，否则会破坏分层逻辑，增加耦合。
+事务声明在Service层：事务必须加在Service层方法上，因为Service层是业务逻辑的处理单元，Controller层仅负责请求转发，不适合管理事务。
+Bean命名规范：各层Bean命名建议加前缀，如`UserController`、`UserService`、`UserDao`，提高代码可读性。
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+五、三层架构与MVC的区别
+三层架构和MVC，两者本质是不同维度的设计思想，核心区别如下：
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+| 对比维度 |                         三层架构                          |                                     MVC                               |
+|---------- |---------------------------------------------|------------------------------------------------------|
+| 设计范围 | 后端代码分层（Controller/Service/Dao）  | 前后端交互架构（Model/View/Controller）           |
+| 核心目的 | 降低后端代码耦合，优化后端开发流程        | 分离前端视图与后端数据、逻辑，优化前后端交互    |
+| 对应关系 | 三层架构的“表现层（Controller）”对应MVC的“Controller”；三层架构的“Service+Dao”对应MVC的“Model”；MVC的“View”是前端页面（三层架构不包含前端） |

zhangbo/第九天股票知识学习笔记.txt

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+股票知识复习
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+股票基础
+A 股，全称人民币普通股票，如同寻宝世界里最常见的宝藏线索，是在中国境内注册、上市，以人民币标明面值，供境内投资者用人民币认购和交易的普通股股票。我们日常炒股，大多围绕 A 股展开。在这个市场中，有两类主要 “玩家”。
+大股东，如同夺宝团队中的核心成员，手握公司 5% 以上的股票，拥有巨大影响力。他们的买卖行为，就像核心成员的关键决策，直接左右股价走势。比如，当大股东减持股票，就如同核心成员决定放弃部分宝藏，市场会认为公司前景可能不佳，股价往往随之下跌。
+而散户，恰似寻宝世界里的小探险家，资金量小，单个操作对股价影响微弱。但我们不能忽视大股东的一举一动，要像关注核心成员动向一样，通过 “股东变动公告”，捕捉股价变化的信号，以此调整自己的投资策略。
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+交易规则要点速览
+在股票交易中，开盘价是每天早上 9 点 30 分开市后的第一笔成交价格，它像清晨的第一缕阳光，透露着早盘投资者的情绪。若开盘价上涨，表明早盘买入意愿强烈，大家对当天行情充满期待；反之，则可能意味着市场情绪谨慎。
+收盘价是下午 3 点收盘时的最后一笔成交价格（深市通过集合竞价确定），它是当天交易的终点，也是判断当日行情的重要基准，如同一天冒险结束后的总结，反映了当天市场的最终博弈结果。
+涨跌停制度则是市场的 “安全阀”，普通股票每日涨跌幅限制在 10%（ST 股为 5%）。涨停时，股票价格达到当日上限，虽可卖出但难以买入，如同宝藏被暂时封存，难以获取；跌停时，价格降至下限，能买却难卖，仿佛陷入困境。这种限制防止了股价的过度波动，维护了市场的相对稳定。
+成交量和成交额是判断行情真假的关键指标。成交量指一天内成交的股票数量，成交额是成交量与股价的乘积。就像寻宝时，不仅要关注找到的宝藏数量，还要考虑其价值。股价上涨时，若成交量未同步放大，如同发现的宝藏看似珍贵却缺乏足够的支撑，可能是 “假涨”；若股价上涨且成交量翻倍，则表明有大量资金涌入，如同众多寻宝者竞相追逐，是行情真实上涨的有力证据。
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+洞察市场大环境
+股票市场如同神秘的寻宝大陆，有着明显的牛熊周期。牛市时，市场长期上涨，投资者信心爆棚，仿佛置身遍地宝藏的乐园，赚钱似乎轻而易举，如 2020 年下半年的市场行情，许多股票价格持续攀升，投资者收获颇丰。
+熊市则恰恰相反，市场长期下跌，恐惧笼罩着每一个投资者，大家纷纷担忧财富缩水，就像进入了危机四伏的黑暗森林。以 2018 年为例，股市持续低迷，新手若在熊市高位入场，就如同在危险区域盲目寻宝，极易被深度套牢。
+要了解市场整体情况，就需关注关键指数。上证综指反映上海股市的整体表现，深证成指展现深圳股市的全貌。它们如同寻宝地图上的重要地标，通过其涨跌，我们能知晓市场的大致走向。当上证综指上涨 1%，意味着上海市场多数股票上涨；反之，则多数股票下跌，帮助我们把握市场的整体脉搏。
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+评估股票价值
+市盈率（PE）是衡量股票价值的常用指标，计算公式为 “股价 ÷ 每股收益”，简单来说，就是你为获取 1 元利润愿意付出的成本。低市盈率的股票通常被认为价格相对便宜，但不同行业的市盈率存在差异。科技股由于增长潜力大，投资者愿意为其未来收益支付更高价格，市盈率往往高于传统的银行股。因此，在比较市盈率时，需考虑行业特性，不能一概而论。
+每股收益（EPS）等于公司总利润除以总股数，代表每一股所获得的利润。这一指标持续增长，表明公司盈利能力不断增强，如同宝藏的价值在不断提升，股价也更有可能上涨，吸引更多投资者关注。
+股息率则是（每股分红 ÷ 股价）×100%，反映了股票的分红收益水平。对于追求稳定收益的投资者，如退休长辈，股息率较高的股票颇具吸引力，就像稳定的宝藏产出。银行股、水电燃气股等行业，通常具有较高的股息率，能为投资者提供相对稳定的现金流回报 。
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+AI 工具：股票投资的夺宝神器
+在变幻莫测的股票市场中，我们就如同深入神秘遗迹的夺宝奇兵，每一次决策都关乎着财富的得失。而如今，AI 工具就像是我们手中的神奇罗盘，为我们指引着投资的方向。它能够快速处理海量的数据，精准捕捉市场的细微变化，帮助我们在复杂的股市中做出更明智的决策。接下来，让我们一同深入探索夺宝奇兵中那些强大的 AI 工具，看看它们是如何助力我们在股市中披荆斩棘，斩获财富的。
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+夺宝利剑：捕捉股票上涨信号
+夺宝利剑是一款极具特色的 AI 工具，它依靠 4 根线来精准判断股票的趋势，每根线都肩负着独特的使命，如同寻宝团队中分工明确的成员，协同为我们传递着股票涨跌的重要信息。
+天线，作为长期趋势的瞭望者，时刻关注着股票的长期走势。当这根线持续向上攀升时，就如同寻宝地图上一条清晰指向宝藏的路线，表明股票在长期内处于上涨趋势，即便短期内出现些许波动，也无需过度担忧。
+飞线主要负责反映股票的中期情况，它如同寻宝过程中对周边环境的探测，关注着公司未来产能的规划以及行业发展的预期。如果飞线向上，说明公司的发展前景乐观，行业预期良好。
+中线则聚焦于短期资金的动向，是我们观察近期资金流向的重要窗口。若中线向上，意味着近期有资金持续买入，为股票价格的上涨提供了动力。
+流线堪称夺宝利剑的核心，它如同宝藏发出的神秘信号，专门提示股票何时可能出现暴涨行情，是我们捕捉股票启动信号的关键指标。
+当 4 根线紧密靠拢，股价波动幅度不超过 3%，且流线率先向上冲刺时，这便是强启动信号，如同宝藏的大门已经缓缓开启，我们应迅速予以关注。此时，多空双方意见高度一致，资金集中涌入，股票极有可能迎来主升浪，开启大幅上涨之旅。
+而当只有 3 根线靠在一起，流线尚未向上冲时，这属于弱启动信号，表明虽然长期或中期趋势向好，但还需耐心等待流线也向上运行，才能确认买入时机，以免过早入场导致踏空。
+在实战过程中，我们要时刻牢记，只要天线没有向下拐头，就说明股票的长期趋势依然向好，短期的下跌只是暂时的调整，无需惊慌抛售。但如果流线突然向上冲，而飞线和天线却向下，这大概率是一个假信号，就像在寻宝途中遇到的虚假线索，此时应谨慎对待，避免盲目追涨。
+以 N 奕材 - U 这只半导体股为例，由于行业景气度高，公司实力强劲，其天线陡峭向上，彰显出长期上涨的趋势。飞线也因公司产能扩张的预期而同步向上。中线则因为股票交易活跃，换手率高达 60% 以上而呈现上升态势。在上市开盘后的 15 分钟内，流线迅速与其他 3 根线汇聚，精准地捕捉到了上市首日股价近 200% 的涨幅，从 10 块左右一路飙升至 30 块，为投资者带来了丰厚的收益。
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+AI 探牛：辨别股票涨跌真伪
+AI 探牛如同一位经验丰富的寻宝导师，凭借独特的判断逻辑，帮助我们分清股票的 “真涨” 与 “假反弹”，避免在投资中误入陷阱。
+它主要依靠牵牛绳和 K 线属性这两个关键要素来判断股票的涨跌趋势。牵牛绳就像是我们手中的指南针，红色代表股票处于上涨趋势，绿色则表示下跌趋势，为我们确定了股票走势的大方向。
+K 线属性则如同宝藏的不同特征，通过不同的颜色来传递股票的不同状态。红色进攻 K 线表明买入的主力正在发力，如同寻宝者全力挖掘宝藏；蓝色推进 K 线意味着股票稳步上涨，无需过度担忧；黄色防守 K 线则警示我们股票快扛不住下跌的压力，要小心谨慎；青色撤退 K 线更是明确地提醒我们赶紧卖出，股票即将下跌。
+为了避免被短期的波动所迷惑，AI 探牛采用了跨周期验证的方法。比如，当某一天股票显示为红线且是进攻 K 线，但从一周的时间跨度来看却是绿线，这很可能只是短期的反弹，此时不宜大量买入。相反，如果当天和一周内都呈现红线且是进攻 K 线，说明大周期对小周期形成了有力的支撑，股票上涨的态势更为稳健。
+在判断股票回调时，AI 探牛也有明确的规则。当出现绿线和撤退 K 线时，如果股票跌幅不到 5%，且未跌破一周的趋势线，这通常只是短期的回调，无需匆忙卖出。但如果跌幅超过 8%，且一周趋势线也开始向下拐头，那就必须果断止损，以免遭受更大的损失。
+对于成长股而言，由于其波动较大，牵牛绳对股价变化的反应更为灵敏。例如，当股票一天涨幅达到 50% 时，牵牛绳就会迅速从绿色转为红色。而进攻 K 线的确认则更为严格，要求第一天涨幅超过 50%，并且收盘价能站在当天最高涨幅的 80% 以上，以此确保上涨信号的真实性，避免被虚假的上涨所误导。
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+AI 雷达：寻找股票投资机会
+AI 雷达就像是寻宝过程中的探测仪，帮助我们精准寻找股票的 “底部” 和 “加速涨” 的机会，为我们在股市中把握最佳的投资时机。
+它主要通过两根线和 K 线形态来进行判断。天轨（蓝色）代表着买的主力能够撑住的价格，如同宝藏上方的一道阻力，股票涨到这个位置可能会受到阻碍；地轨（黄色）则表示卖的主力能压到的价格，是股票的支撑位，当股价跌到这个位置时可能会止跌反弹。
+当出现底部启动信号时，就意味着我们可能找到了宝藏的入口，是买入股票的好时机。底部启动需要满足三个条件：一是跌的阴线数量比上一波更多，表明市场的下跌动能在逐渐释放；二是股价跌到了新的低点，显示出市场的恐慌情绪达到一定程度；三是地轨往上走或者天地轨平着，这说明卖的主力力量已经逐渐耗尽。在满足这些条件后，还需要等待两根阳线的出现。第一根是 “试盘阳线”，这是主力在试探市场的买入意愿；第二根 “启动阳线” 则确认了底部的形成，此时我们就可以放心买入。
+而当股票处于上涨过程中，如果天轨从平着变为往上走，对应出现的阳线就是 “拉升阳线”，这表明买的主力开始发力，如同寻宝者找到了推动宝藏上升的力量，股票即将进入加速涨阶段，我们应紧紧抓住这个机会，获取更多的收益。
+然而，AI 雷达目前还存在一些待完善的地方。例如，在股票跌破地轨后，如何确定止损的标准，是跌幅达到一定比例还是持续下跌一定天数后卖出，还需要进一步明确。在震荡行情中，如何分辨真假信号，比如限定股价下跌的时间以及成交量的阈值等，也需要进一步优化。此外，不同类型的股票具有不同的特性，小盘股周期较短，蓝筹股则需要更多的成交量才能有效，因此如何针对不同股票适配不同的参数，也是未来需要解决的问题。
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+超级云脑：实现全流程决策
+超级云脑堪称散户专属的 “智能军师”，它如同一个智慧的宝库，为我们提供全方位的投资决策支持，帮助我们在股市中实现全流程的精准决策。
+超级云脑分为三层结构，每一层都承担着独特的功能。最核心的超级云脑层，运用强大的数据分析能力，精准算出股票的估值、安全等级等关键指标，为我们的投资决策提供坚实的数据基础。
+云脑探秘层则以直观的图表形式展示 6 个关键信息，让我们一目了然。在这里，我们可以清晰地了解股票的估值情况，通过对比 PE/PB/EPS 等指标，判断股票是贵了、刚好还是便宜了。例如，如果一只股票的 PE 比行业平均水平低，那就说明它相对便宜，具有一定的投资价值。
+安全级别通过 6 种颜色分为 5 级风险，红色代表极高风险，绿色表示非常安全，让我们对投资风险一目了然。压力支撑模块则明确地标出股票 “跌到哪能止跌”（支撑位）、“涨到哪会受阻”（压力位），为我们的买卖操作提供重要参考。
+趋势研判帮助我们分清股票的长期（如半年）和短期（如一周）走势是涨是跌，让我们对股票的未来走向有更清晰的认识。庄家成本模块可以让我们了解主力和散户的成本谁低，如果我们的成本比主力还低，那么在投资中就更具优势，安全性更高。
+情绪价值则如同市场的温度计，提示我们市场是过于狂热（此时应避免追高）、过于恐慌（不要轻易割肉）还是即将发生方向转变，帮助我们把握市场的情绪变化，做出更明智的决策。通过云脑探秘，我们能够全面了解一只股票，解决 “这股票值不值得买、现在能不能买、该拿着还是卖掉” 的问题。
+机构动向层主要用于跟踪主力资金的流向，让我们清楚地知道大资金在做什么。在这里，我们可以看到当日资金的买卖情况，了解主力资金是在买入还是卖出，以及主力是否在偷偷建仓。通过庄散对决模块，我们还能知晓主力和散户谁持有的股票更多。例如，当一只股票显示便宜，同时主力在买入且偷偷建仓时，这就形成了三重利好，是我们重点关注的对象。
+在实际操作中，我们可以按照以下流程进行。首先是选股，重点关注那些估值便宜、安全级别高、主力成本低且机构在买入的股票。然后等待买入时机，当股票跌到支撑位，且市场情绪稳定时，果断买入。在持有过程中，密切关注股票的长期趋势是否发生改变，主力是否还在持仓，筹码是否稳定。最后，当股票涨到压力位时，及时止盈；如果市场出现恐慌情绪，股票走势恶化，则果断止损，确保我们的投资收益。