今天系统地复习了了 Git 版本控制、MySQL 数据库、Java 核心（OOP/集合/JVM/并发）、设计模式等多领域技术，覆盖了从代码管理、数据存储到后端开发的相关知识，形成了完整的技术学习框架。


 一、Git 版本控制：代码管理基础
掌握了本地项目与远程仓库的协作流程，核心是“本地初始化→暂存→提交→关联远程→推送”的完整链路，能解决常见推送错误（如权限、URL 配置问题），为团队协作和代码备份提供保障。
本地操作：`git init` 初始化仓库、`git add` 暂存文件、`git commit` 提交更改。
远程协作：`git remote add` 关联远程仓库、`git push` 推送代码，理解 HTTPS/SSH 两种认证方式的差异。

 二、MySQL 数据库：数据存储与管理核心
从 SQL 语法、数据类型、表设计到 事务、索引、优化形成了体系化认知，能应对日常数据操作和性能优化需求，是后端开发的核心基础。
1. SQL 基础操作：  
   掌握增删改查（`INSERT/DELETE/UPDATE/SELECT`），以及排序（`ORDER BY`）、分页（`LIMIT/OFFSET`）、分组（`GROUP BY`+聚合函数）、多表连接（`LEFT/RIGHT/INNER JOIN`）。
2. 数据类型与约束：  
   理解不同场景下的类型选择（如 `DECIMAL` 存金额、`DATETIME` 存时间），掌握主键/外键/唯一/非空约束的作用，保证数据完整性。
3. 事务与隔离级别：  
   明确事务 ACID 特性，理解并发事务的三大问题（脏读、不可重复读、幻读），掌握 4 种隔离级别的适用场景（如 MySQL 默认 `可重复读`）。
4. 索引设计与优化：  
   熟悉索引分类（B-Tree/哈希/全文索引、聚簇/非聚簇索引），能避免索引失效场景（如联合索引不遵循最左前缀、函数操作索引列），用 `EXPLAIN` 分析查询计划。
5. 架构与存储引擎：  
   区分 InnoDB（支持事务/行级锁，适合高并发）的适用场景，理解 InnoDB 缓冲池的缓存机制。

三、Java 核心技术：后端开发
从 面向对象、集合框架、异常处理到JVM、并发编程，构建了 Java 开发的核心知识体系，能编写高效、安全的后端代码。
1. 面向对象（OOP）：  
   掌握三大特性（封装、继承、多态），理解抽象类与接口的区别（抽象类是“类的抽象”，接口是“行为的抽象”），能正确使用 `extends`（单继承）和 `implements`（多实现）。
2. 集合框架：  
   理清 `Collection`（List/Set/Queue）和 `Map` 体系，理解不同实现类的适用场景（如 `ArrayList` 查快改慢、`LinkedList` 增删快、`HashMap` 无序高效）。
3. 异常与字符串：  
   区分受检/非受检异常，掌握 `try-catch-finally` 处理流程和 `throw/throws` 的用法；理解 `String`（不可变）、`StringBuilder`（非线程安全）、`StringBuffer`（线程安全）的差异。
4. JVM 内存与 GC：  
   掌握 JVM 内存划分（线程私有：程序计数器/虚拟机栈/本地方法栈；线程共享：堆/方法区），理解垃圾回收机制（可达性分析、标记-复制/整理/清除算法）。
5. 并发编程：  
   理解进程与线程的关系（进程是资源单位，线程是执行单位），掌握线程创建方式（继承 `Thread`、实现 `Runnable/Callable`）、生命周期和核心操作（`start/sleep/join`）；熟悉线程池参数（`corePoolSize/maximumPoolSize` 等）和锁机制（`synchronized`、分布式锁）。

四、设计模式与架构思想
学习了常用设计模式和核心架构思想，能编写可扩展、易维护的代码，应对复杂业务场景。
1. 设计模式：  
   掌握单例（全局唯一实例）、工厂（解耦创建与使用）、建造者（复杂对象分步构建）、适配器（接口兼容）、装饰器（动态增强功能）、代理（控制访问）等模式，理解懒加载思想（延迟初始化，如单例懒汉式）。
2. 架构与缓存：  
   理解 Session/Cookie 与 JWT 的区别（Session 有状态，JWT 无状态适合分布式）；掌握缓存机制（先查缓存再查库、更新库后删缓存），能解决缓存穿透（布隆过滤器）、击穿（互斥锁）、雪崩（分散过期时间）问题。

五、其他关键技术
泛型与反射：理解泛型的通配符（`<? extends T>/<? super T>`）和“编译期存在、运行时失效”特性；掌握反射的三种获取方式（`class/getsClass/forName`），能动态操作类信息。
I/O 流：区分 BIO（阻塞）、NIO（非阻塞多路复用）、AIO（异步），知道不同流模型的适用场景（如 NIO 适合高并发），掌握 `try-catch-finally` 关闭流的规范。