# 10.30Redis学习笔记

## 1.Nosql概述

大数据时代--一般的数据库无法处理

### 1.1 发展

#### 1.1.1.单机MySQL时代

#### 1.1.2.缓存+MySQL+垂直拆分（读写分离）

发展过程：

优化数据结构和索引-->文件缓存（IO）-->Memcached(当时最热门)

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#### 1.1.3.分库分表+水平拆分+MySQL集群

本质：数据库（读写）

早些年：MyISAM :表锁，十分影响效率，高并发下出现严重锁问题

后来Innodb: 行锁

然后开始使用分库分表解决写压力，MySQL推出过表分区，但使用不多

之后MySQL集群出现，满足了当时的需求

![1761790721155](C:\Users\Administrator\Desktop\1761790721155.png)

#### 1.1.4.当今

数据量大变化快

MYSQL关系型数据库开始不够用

目前一个基本互联网项目的结构：

![1761791781386](C:\Users\Administrator\Desktop\1761791781386.png)

### 1.2什么是NoSQL

泛指非关系型数据库 Not Only SQL

关系型数据库的存储是一个表格有行和列

很多数据像用户个人信息地理位置等等，不需要一个固定的格式，可以使用键值对控制，比如Map<String，Object> 

### 1.3NoSQL特点

**解耦**

1.方便扩展（数据之间没有关系）

2.大数据高性能（官方数据：Redis一秒可以写8万次，读取11万次，NoSQL的缓存记录级是一种细粒度的缓存，性能比较高 ）

3.数据类型是多样性的，不需要事先设计数据库，随取随用

4.传统关系型数据库和NoSQL

传统关系型数据库是结构化组织，数据和关系都存在单独的表中，有严格的一致性

NoSQL不仅仅是数据，没有固定的查询语言，有很多存储方式，比如键值对存储，列存储，文档存储，图形存储，最终一致性，CAP和BASE(异地多活)，高性能，高可用，高可扩



## 2.NoSQL四大分类

KV键值对

新浪：Redis

美团：Redis+Tair

阿里、百度：Redis+memecache

文档型数据库

mongoDB ：是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品

列存储数据库：

HBase

分布式文件系统

图形关系数据库：不是放图的是放关系的

Neo4j，InfoGrid等

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