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2.2 KiB
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10.30Redis学习笔记
1.Nosql概述
大数据时代--一般的数据库无法处理
1.1 发展
1.1.1.单机MySQL时代
1.1.2.缓存+MySQL+垂直拆分（读写分离）
发展过程：
优化数据结构和索引-->文件缓存（IO）-->Memcached(当时最热门)
1.1.3.分库分表+水平拆分+MySQL集群
本质：数据库（读写）
早些年：MyISAM :表锁，十分影响效率，高并发下出现严重锁问题
后来Innodb: 行锁
然后开始使用分库分表解决写压力，MySQL推出过表分区，但使用不多
之后MySQL集群出现，满足了当时的需求
1.1.4.当今
数据量大变化快
MYSQL关系型数据库开始不够用
目前一个基本互联网项目的结构：
1.2什么是NoSQL
泛指非关系型数据库 Not Only SQL
关系型数据库的存储是一个表格有行和列
很多数据像用户个人信息地理位置等等，不需要一个固定的格式，可以使用键值对控制，比如Map<String，Object>
1.3NoSQL特点
解耦
1.方便扩展（数据之间没有关系）
2.大数据高性能（官方数据：Redis一秒可以写8万次，读取11万次，NoSQL的缓存记录级是一种细粒度的缓存，性能比较高 ）
3.数据类型是多样性的，不需要事先设计数据库，随取随用
4.传统关系型数据库和NoSQL
传统关系型数据库是结构化组织，数据和关系都存在单独的表中，有严格的一致性
NoSQL不仅仅是数据，没有固定的查询语言，有很多存储方式，比如键值对存储，列存储，文档存储，图形存储，最终一致性，CAP和BASE(异地多活)，高性能，高可用，高可扩
2.NoSQL四大分类
KV键值对
新浪：Redis
美团：Redis+Tair
阿里、百度：Redis+memecache
文档型数据库
mongoDB ：是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品
列存储数据库：
HBase
分布式文件系统
图形关系数据库：不是放图的是放关系的
Neo4j，InfoGrid等