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wuyingzhao
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吴迎召学习笔记
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3 weeks ago |
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1吴迎召学习笔记/吴迎召3.28学习笔记.txt
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.idea/ |
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Link主要功能: |
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1. 内容与社区服务 |
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财经资讯与热点:提供全球市场、宏观经济、个股动态等实时资讯,还有「今日热点」板块梳理核心事件。 |
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投资社区与俱乐部:设立博股俱乐部、牧民俱乐部等,围绕国际形势、交易策略、资金管理等主题交流。 |
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文章与知识分享:包含会员文章、技术分析心得、炒股理念等内容,帮助用户学习投资知识。 |
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2. 直播与课程服务 |
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名师直播授课:定期开展财经直播(如「大师解答时局关键点」「机构顶级博弈」),实时解读市场、答疑解惑。 |
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系统化投资课程:通过视频、课程等形式,提供从基础到进阶的投资技能教学。 |
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3. 智能工具与交易辅助 |
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AI 炒股工具:如「股市 AI 黑科技・夺宝奇兵」,整合 AI 模型、大数据分析,辅助选股和交易决策。 |
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特色技术指标:依托 DeepChart 等工具,提供趋势专家、多色龙等专业指标,用于图形分析和行情研判。 |
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财富互动工具:如「财富金轮」等互动功能,增加投资趣味性。 |
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4. 多市场与区域服务 |
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覆盖北美、马来西亚、香港等多区域市场,支持多语言切换,满足跨境投资者需求。 |
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提供粤语板块等本地化内容,适配不同用户群体。 |
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5. 会员与任务体系 |
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会员专属内容:会员文章、静态专区等进阶服务。 |
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任务中心:通过完成任务获取权益,提升用户参与度。 |
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MySQL数据库安装,idea安装,jdk安装,熟悉git的常规操作git的安装 |
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@ -0,0 +1,29 @@ |
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一、证券与证券市场基础 |
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证券定义:证券是证明持有人权益的经济凭证,通常指有价证券,证券市场是证券发行与交易的场所。 |
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证券市场三大核心功能:筹资功能:为资金需求者(企业)筹集资金,同时为资金供给者(投资者)提供投资对象。定价功能:通过市场供需竞争,为资本形成合理价格,高回报资本对应更高证券价格。资本配置功能:通过证券价格引导资本流向高回报企业 / 行业,实现资本高效配置。证券投资者:分为机构投资者和个人投资者,具有分散性与流动性特点。 |
|||
证券市场发展阶段: |
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1.萌芽阶段(1602 年荷兰东印度公司成立,阿姆斯特丹股票交易所为世界首个股票市场) |
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2.初步发展(1911-1930 年股份公司与有价证券发行大幅增长) |
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3.停滞阶段(1929-1933 年经济大危机) |
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4.恢复阶段(二战后 - 20 世纪 60 年代) |
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5.加速发展阶段(20 世纪 70 年代) |
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二、股票核心知识 |
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1.股票定义:股票是上市公司发行的有价证券,证明股东所持股份的凭证。 |
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2.股票市场作用:与证券市场一致,即筹资、定价、资本配置。 |
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3.证券公司职能与分类: |
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1.为投资者提供股票交易通道,是投资者与交易所之间的中介。 |
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2.分为四类:证券经纪商(代理买卖股票)、证券承销商(协助企业发行新股)、证券自营商(自营买卖股票)、综合类证券商(同时经营前三种业务)。 |
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股票五大特性: |
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1.风险性:高风险高收益,投资需谨慎。 |
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2.收益性:收益来自股份公司分红与股票流通买卖差价。 |
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3.流通性:可依法转让变现,衡量维度包括市场深度、报价紧密度、价格弹性。 |
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4.波动性:股价随市场交易实时变动。 |
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5.永久性:股票不可退还给上市公司,仅能在二级市场交易,期限与公司存续期一致。 |
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影响股价变动的因素: |
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1.核心直接因素:供求关系(供小于求时股价上涨,供大于求时下跌)。 |
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2.其他关键因素:公司经营状况、宏观经济、政治因素、市场心理、政策调控、人为操纵等。 |
|||
股票分析方法: |
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1.基本面分析:通过宏观经济、行业前景、公司财务 / 管理等评估企业价值,决定投资决策。 |
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2.技术面分析:更适合个人投资者,通过股价走势、成交量等数据预判价格变动。 |
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3.Git学习 |
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4.Git init 初始化 git add .添加到暂存区 git commit -m ‘’添加到本地仓库git log 查看日志 git status 查看状态 git reset hard 回退到指定版本 git branch 查看分支 git branch ‘’创建分支git checkout 分支切换 git checkout -b 先创建分支然后在切换到该分支 git merge devol 把dvol合并到主分支中,学习了在idea中把数据同步到gitea中,谢谢,马老师下午的讲解。 |
|||
@ -0,0 +1 @@ |
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学习内容 |
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|||
1. 核心定义与特点 |
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MySQL 是Oracle 公司维护的开源关系型数据库管理系统(RDBMS),基于标准 SQL 语言,是 Web 开发、企业级业务最主流的数据库。 |
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核心优势:开源免费、跨平台、性能优异、支持事务、高可用生态完善、社区活跃。 |
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主流版本: |
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5.7:企业广泛使用的稳定版,长期支持,兼容性好 |
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8.0:当前最新稳定版,性能大幅提升,新增窗口函数、CTE、原子 DDL、原生 JSON 支持,默认 InnoDB 引擎,默认字符集 utf8mb4,移除查询缓存。 |
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字段约束 |
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NOT NULL:非空约束,建议所有字段都设置,避免 NULL 值带来的性能问题 |
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UNIQUE:唯一约束,字段值唯一,允许 NULL |
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PRIMARY KEY:主键约束,非空 + 唯一,一张表仅一个 |
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DEFAULT:默认值,字段未赋值时的兜底值 |
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CHECK:检查约束,MySQL 8.0.16 + 正式支持,限制字段取值范围 |
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二、SQL 核心语法 |
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SQL 分为五大类:DDL(数据定义)、DML(数据操作)、DQL(数据查询)、DCL(数据控制)、TCL(事务控制) |
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1. DDL:操作库、表结构 |
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-- 创建数据库 |
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CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_db |
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DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 |
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DEFAULT COLLATE utf8mb4_general_ci; |
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-- 删除数据库 |
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DROP DATABASE IF EXISTS test_db; |
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-- 查看数据库创建语句 |
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SHOW CREATE DATABASE test_db; |
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-- 创建表(企业级规范示例) |
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CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` ( |
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`id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', |
|||
`username` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户名', |
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`phone` CHAR(11) NOT NULL COMMENT '手机号', |
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`age` TINYINT UNSIGNED DEFAULT 0 COMMENT '年龄', |
|||
`gender` ENUM('男','女','未知') DEFAULT '未知' COMMENT '性别', |
|||
`balance` DECIMAL(10,2) DEFAULT 0.00 COMMENT '账户余额', |
|||
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', |
|||
`update_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', |
|||
PRIMARY KEY (`id`), -- 主键索引 |
|||
UNIQUE KEY `uk_phone` (`phone`), -- 唯一索引 |
|||
KEY `idx_username` (`username`) -- 普通索引 |
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) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表'; |
|||
-- 修改表结构 |
|||
ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `email` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '邮箱' AFTER `phone`; -- 新增字段 |
|||
ALTER TABLE `user` MODIFY COLUMN `age` TINYINT UNSIGNED DEFAULT 18 COMMENT '年龄'; -- 修改字段属性 |
|||
ALTER TABLE `user` DROP COLUMN `email`; -- 删除字段 |
|||
ALTER TABLE `user` ADD INDEX `idx_create_time` (`create_time`); -- 新增索引 |
|||
ALTER TABLE `user` DROP INDEX `idx_create_time`; -- 删除索引 |
|||
-- 删除表 |
|||
DROP TABLE IF EXISTS `user`; |
|||
2. DML:增删改表数据 |
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-- 插入数据(批量插入性能远高于循环单条插入) |
|||
INSERT INTO `user` (username, phone, age, gender, balance) |
|||
VALUES |
|||
('张三', '13800138000', 25, '男', 1000.00), |
|||
('李四', '13800138001', 22, '女', 500.00); |
|||
-- 更新数据(必须加WHERE条件,否则全表更新!!!) |
|||
UPDATE `user` |
|||
SET balance = 1500.00, age = 26 |
|||
WHERE id = 1; |
|||
-- 删除数据(必须加WHERE条件,否则全表删除!!!) |
|||
DELETE FROM `user` WHERE id = 1; |
|||
-- 清空全表(比DELETE快,自增主键重置) |
|||
TRUNCATE TABLE `user`; |
|||
3. DQL:数据查询 |
|||
-- 语法书写顺序 |
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SELECT [DISTINCT] 字段列表 |
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FROM 表名 |
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[WHERE 条件过滤] |
|||
[GROUP BY 分组字段] |
|||
[HAVING 分组后过滤] |
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[ORDER BY 排序字段 ASC/DESC] |
|||
[LIMIT 分页偏移量, 条数]; |
|||
-- 实际执行顺序 |
|||
FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT |
|||
SELECT u.id, u.username, o.order_no, o.amount |
|||
FROM `user` u |
|||
INNER JOIN `order` o ON u.id = o.user_id; |
|||
-- 查询所有用户,含无订单的用户 |
|||
SELECT u.id, u.username, o.order_no, o.amount |
|||
FROM `user` u |
|||
LEFT JOIN `order` o ON u.id = o.user_id; |
|||
|
|||
-- 查询无订单的用户 |
|||
SELECT u.id, u.username |
|||
FROM `user` u |
|||
LEFT JOIN `order` o ON u.id = o.user_id |
|||
WHERE o.id IS NULL; |
|||
-- 创建用户(%允许远程登录,localhost仅本地登录) |
|||
CREATE USER 'test_user'@'%' IDENTIFIED BY 'Test@123456'; |
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|
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-- 授权(最小权限原则) |
|||
GRANT SELECT, INSERT ON test_db.* TO 'test_user'@'%'; -- 给test库授予查询、插入权限 |
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GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'admin_user'@'%' WITH GRANT OPTION; -- 管理员全权限 |
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|
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-- 刷新权限 |
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FLUSH PRIVILEGES; |
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|
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-- 查看权限 |
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SHOW GRANTS FOR 'test_user'@'%'; |
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|
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-- 撤销权限 |
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REVOKE INSERT ON test_db.* FROM 'test_user'@'%'; |
|||
-- 删除用户 |
|||
DROP USER 'test_user'@'%'; |
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五、事务与 ACID、MVCC |
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1. 事务四大特性(ACID) |
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事务是一组原子性的 SQL 操作,要么全成功,要么全失败回滚,仅 InnoDB 支持。 |
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表格 |
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特性 定义 实现原理 |
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原子性(Atomicity) 事务是最小执行单元,不可分割,要么全成要么全败 undo log(回滚日志),存储数据历史版本,回滚时恢复 |
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一致性(Consistency) 事务执行前后,数据的完整性约束不被破坏 事务的最终目的,由原子性、隔离性、持久性共同保证 |
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隔离性(Isolation) 并发事务之间相互隔离,互不干扰 锁机制 + MVCC 多版本并发控制 |
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持久性(Durability) 事务提交后,数据修改永久生效,崩溃也不丢失 redo log(重做日志),WAL 预写日志机制 |
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2. 事务并发问题与隔离级别 |
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并发问题 |
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脏读:一个事务读到了另一个事务未提交的数据 |
|||
不可重复读:同一事务内,两次读取同一行数据结果不一致(另一个事务修改并提交) |
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幻读:同一事务内,两次范围查询返回的行数不一致(另一个事务插入 / 删除并提交) |
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四大隔离级别 |
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表格 |
|||
隔离级别 脏读 不可重复读 幻读 说明 |
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读未提交(Read Uncommitted) 可能 可能 可能 最低级别,几乎不用 |
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读已提交(Read Committed) 解决 可能 可能 Oracle、SQL Server 默认 |
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可重复读(Repeatable Read) 解决 解决 可能(InnoDB 已解决) MySQL 默认级别 |
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串行化(Serializable) 解决 解决 解决 最高级别,事务串行执行,并发性能极差 |
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重点:InnoDB 的 RR 级别,通过 ** 临键锁(Next-Key Lock)** 彻底解决了幻读问题。 |
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3. MVCC 多版本并发控制 |
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MVCC 是 InnoDB 实现隔离级别的核心,通过数据行的多个版本实现读写不阻塞,大幅提升并发性能。 |
|||
核心实现:隐藏字段(DB_TRX_ID、DB_ROLL_PTR)+ undo log + Read View 读视图 |
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核心逻辑:事务开启时生成 Read View,判断当前事务能看到的数据版本,不同隔离级别 Read View 生成时机不同: |
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RC 级别:每次 SELECT 都生成新的 Read View,解决脏读 |
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RR 级别:第一次 SELECT 生成 Read View,后续复用,解决不可重复读 |
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六、MySQL 锁机制 |
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锁是实现事务隔离性的核心,解决并发修改数据的冲突问题。 |
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1. 锁的分类 |
|||
按粒度分类 |
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全局锁:锁住整个实例,所有读写阻塞,仅用于全库备份 |
|||
表级锁:锁住整张表,加锁快、冲突概率高、并发差,MyISAM 默认使用 |
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行级锁:InnoDB 特有,锁住具体行,锁粒度最小、冲突概率最低、并发性能最高 |
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注意:InnoDB 行锁是针对索引加的锁,查询没用到索引会升级为表锁! |
|||
按功能分类 |
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共享锁(S 锁,读锁):多个事务可同时加 S 锁,阻塞写操作,用法SELECT ... LOCK IN SHARE MODE; |
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排他锁(X 锁,写锁):一个事务加 X 锁后,其他事务不能加 S/X 锁,读写都阻塞。UPDATE/DELETE/INSERT 会自动加 X 锁,用法SELECT ... FOR UPDATE; |
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2. InnoDB 行锁 3 种算法(RR 级别) |
|||
记录锁:锁住具体的索引记录,如WHERE id=1,仅锁住 id=1 的行 |
|||
间隙锁:锁住索引之间的间隙,防止插入数据,解决幻读 |
|||
临键锁(Next-Key Lock):记录锁 + 间隙锁,左开右闭区间,InnoDB 默认行锁算法,彻底解决幻读 |
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3. 死锁 |
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产生条件:互斥、请求与保持、不剥夺、循环等待 |
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避免方案: |
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所有事务按相同顺序访问数据行 |
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大事务拆分为小事务,减少锁持有时间 |
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等值查询用唯一索引,避免间隙锁扩大范围 |
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避免无索引查询导致的表锁 |
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@ -0,0 +1,57 @@ |
|||
学习内容:一、核心基础概念 |
|||
证券与股票 |
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证券是经济权益凭证,股票是上市公司发行的股份凭证,属于有价证券。 |
|||
证券市场三大功能 |
|||
筹资(企业募资、投资者投资)、定价(供求决定资本价格)、资本配置(引导资金流向高回报企业)。 |
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投资者分类 |
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分为机构投资者和个人投资者。 |
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二、股票核心特性 |
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股票具备风险性、收益性、流通性、波动性、永久性(不退股、可转让)。 |
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三、股价影响与分析方法 |
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影响股价因素 |
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核心是供求关系,还包括公司经营、宏观经济、政策、心理、人为操纵等。 |
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两大分析流派 |
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基本面分析:看宏观、行业、公司财务,判断价值。 |
|||
技术面分析:看历史走势,遵循市场包容一切、股价沿趋势运行、历史会重演三大公理。 |
|||
四、股票交易规则 |
|||
交易原则:价格优先、时间优先。 |
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核心规则 |
|||
交易时间:A 股 9:30-11:30、13:00-15:00,含集合竞价。 |
|||
交易单位:1 手 = 100 股,零股只能卖出。 |
|||
涨跌幅:普通股票单日 ±10%,新股首日除外。 |
|||
交收:A 股T+1(次日交割)。 |
|||
五、股票与市场分类 |
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股票类型 |
|||
A 股(人民币普通)、B 股(外币计价)、H 股(香港上市)、N/S/T 股(境外上市)。 |
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市场板块 |
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主板(大型企业)、中小板(中小盘)、创业板(成长型企业,风险高)、新三板(中小微企业转让平台)。 |
|||
六、核心业务与门槛 |
|||
融资融券:信用交易(杠杆),个人门槛账户资产≥50 万。 |
|||
沪港通:跨境炒股,个人门槛资产≥50 万。 |
|||
开户:一人最多可开20 个 A 股账户,本人持身份证、银行卡办理。 |
|||
七、交易费用 |
|||
主要包含印花税(卖出单边千一)、交易佣金、过户费。 |
|||
八、道氏理论(技术分析鼻祖) |
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市场存在长期(基本运动)、中期(次级运动)、短期(日常波动) 三大趋势,核心是趋势为王、成交量验证趋势、无反转信号则趋势延续。 |
|||
九、基础核心术语 |
|||
涵盖 K 线、多空、牛熊市、除权 / 除息、市盈率、建仓 / 平仓、套牢、反弹等常用交易名词。 |
|||
1. K 线 |
|||
记录股价一天涨跌的蜡烛图,红涨绿跌;由实体、上下影线组成,能看开盘 / 收盘 / 最高 / 最低价。 |
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2. 多空 |
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多头:看好股价会涨,先买后卖赚差价。 |
|||
空头:看跌股价,先借股卖出、跌了再买回还券。 |
|||
3. 牛熊市 |
|||
牛市:股价长期普遍上涨,多头占优。 |
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熊市:股价长期普遍下跌,空头占优。 |
|||
4. 除权 / 除息 |
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除息:公司发现金分红,股价扣除分红金额,新股东不再领这笔钱。 |
|||
除权:公司送股 / 配股,股本变大,股价按比例下调。 |
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5. 市盈率(PE) |
|||
股价 ÷ 每股盈利,用来衡量股价贵不贵;数值越低,相对越便宜。 |
|||
6. 建仓 / 平仓 |
|||
建仓:开始买入股票(做多)或卖出(做空)。 |
|||
平仓:把手里的持仓卖掉,结束这笔交易。 |
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7. 套牢 |
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买完股票就跌、卖完就涨,亏着舍不得卖,被 “套” 在里面。 |
|||
8. 反弹 |
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股价跌了一阵后,短期小幅回升,不是反转大涨。 |
|||
@ -0,0 +1,77 @@ |
|||
GO知识的学习 |
|||
Go 程序底层执行流程 |
|||
1. 编译器读取 .go 源码 |
|||
2. 检查语法错误(package main / main函数 必须存在) |
|||
3. 编译为机器码(CPU可直接执行) |
|||
4. 从 main() 函数第一行开始执行 |
|||
5. 逐行运行代码,执行完毕程序退出 |
|||
Go 开发核心注意事项 |
|||
可执行程序必须双件套 |
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只有 package main + func main() 才能运行,缺一不可 |
|||
禁止未使用的变量 / 导入包 |
|||
短变量 := 有严格限制 |
|||
只能在函数内部使用 |
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同一作用域不能重复声明同一个变量 |
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全局变量只能用 var,不能用 := |
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大小写决定访问权限 |
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大写字母开头:公共(对外可访问,对标 Java public) |
|||
小写字母开头:私有(仅包内可访问,对标 Java private) |
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项目与依赖 |
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必须用 Go Modules,别碰 GOPATH |
|||
所有项目必须执行:go mod init 项目名 |
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对标 Java 的 Maven/Gradle,管理依赖 |
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依赖自动清理 |
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依赖乱了、多了,执行:go mod tidy |
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自动删无用依赖、补全缺失依赖 |
|||
标准库优先,少用第三方包 |
|||
Go的转义字符 |
|||
\n 换行 输出后换行 |
|||
\t 制表符(Tab 空格对齐文本 |
|||
\\ 输出一个反斜杠 \ 打印路径 |
|||
\" 输出双引号 " 字符串里带引号 |
|||
\' 输出单引号 ' 字符里带单引号 |
|||
\r 回车(回到行首)\b退格(删除前一个字符) |
|||
Go 变量核心知识 |
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一、变量命名规则 |
|||
只能用:字母、数字、下划线 |
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首字符不能是数字 |
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区分大小写(name ≠ Name) |
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不能用 Go 关键字(如 var、func、package) |
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1. 标准声明(指定类型) |
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格式:var 变量名 类型 |
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var name string |
|||
var age int |
|||
var isOk bool |
|||
2. 类型推导(不写类型,Go 自动识别) |
|||
格式:var 变量名 = 值 |
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var name = "张三" // 自动推导为string |
|||
var age = 20 // 自动推导为int |
|||
var pi = 3.14 // 自动推导为float64 |
|||
3. 短变量声明 |
|||
格式:变量名 := 值 |
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func main() { |
|||
name := "李四" |
|||
age := 25 |
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fmt.Println(name, age) |
|||
} |
|||
4. 批量声明(一次声明多个) |
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// 方式1:var批量 |
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var a, b, c int |
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var x, y = 10, "hello" |
|||
|
|||
// 方式2:批量块(更整洁) |
|||
var ( |
|||
name string = "王五" |
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age int = 30 |
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isStudent bool |
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) |
|||
零值机制 |
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整型 (int) 0 |
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浮点型 (float64) 0.0 |
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字符串 (string) ""(空字符串) |
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布尔型 (bool) false |
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:= 只能在函数内用,全局变量禁止用 |
|||
变量 / 包定义了必须用,不用直接编译报错 |
|||
同一作用域不能重复声明同名变量 |
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大写开头 = 公共,小写开头 = 私有(和 Java 不同) |
|||
短变量 := 至少要声明一个新变量 |
|||
@ -0,0 +1,39 @@ |
|||
超级云脑 - 云脑探秘 功能 |
|||
超级云脑 - 云脑探秘是单只股票一站式量化分析工具,以股票检索为入口,从估值、风险、技术位、趋势、主力成本、市场情绪六大维度,提供可视化、通俗化的个股分析结论,帮普通投资者快速看懂个股核心情况。 |
|||
1. 股票精准检索(功能入口) |
|||
作为全功能的前置操作,支持两种检索方式: |
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按股票代码精确查找 |
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按股票名称模糊匹配 |
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输入后可快速锁定目标上市股票,一键调取该股票专属的全套分析数据,无需复杂筛选,直达标的。 |
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2. 股票估值(基础价值 + 行情层) |
|||
检索出具体股票后,展示两大核心信息: |
|||
当前股票估值 |
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基于市盈率、市净率等核心估值指标,呈现个股当前估值水位(高估 / 合理 / 低估),直观判断估值性价比。 |
|||
上一收盘日基础情况 |
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展示上一交易日关键盘口数据:收盘价、涨跌幅、成交量、成交额、换手率、流通股本等,快速掌握个股昨日收盘的交易活跃度与基础行情。 |
|||
3. 安全级别(六色罗盘风险评级) |
|||
以六色罗盘为可视化核心,做综合风险判定: |
|||
核心依据:结合支撑位有效性、压力位强度、股价所处位置、波动幅度、资金博弈数据 |
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输出内容:六色罗盘图形 + 明确风险分级(高 / 中 / 低风险、稳健级等) |
|||
作用:一眼看懂个股持仓安全等级,快速判断入场 / 持有的整体风险程度。 |
|||
4. 压力支撑(关键价位 + 操作指引) |
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聚焦股价关键攻防点位,提供清晰的阻力 / 支撑判断: |
|||
核心数据:精准测算并展示多周期关键价位 |
|||
支撑位:短期 / 中期 / 长期强支撑、弱支撑(下跌企稳价位) |
|||
压力位:短期 / 中期 / 长期强压力、弱压力(上涨受阻价位) |
|||
文字总结:结合当前股价与支撑 / 压力的相对位置,直白说明股价是受支撑企稳、承压回落、突破上攻还是跌破下行,明确多空阻力强弱。 |
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5. 趋势研判(K 线可视化 + 趋势定性) |
|||
从技术走势给出明确方向判断: |
|||
可视化展示:呈现个股日 K / 周 K 主流周期 K 线图,搭配均线等辅助指标,清晰呈现走势形态; |
|||
趋势总结:基于 K 线形态、量价关系、均线方向,给出确定性趋势结论(如多头上升、空头下跌、横盘震荡、趋势反转 / 延续),直接告知个股当前运行方向与趋势强弱。 |
|||
6. 庄家成本(筹码模型 + 主力成本分析) |
|||
聚焦主力资金行为,揭秘核心成本: |
|||
展示形式:以筹码分布模型可视化呈现,包含筹码峰、筹码集中度、获利盘 / 套牢盘占比等筹码结构数据; |
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核心分析:基于筹码模型精准算出庄家 / 主力核心成本价格区间,判断筹码密集区、筹码锁定程度与主力控盘力度,帮用户识别主力成本支撑,判断股价下行空间。 |
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7. 情绪价值(全维度综合总结) |
|||
对单只股票做一站式定性总结,整合所有分析维度: |
|||
总结内容:涵盖估值高低、风险等级、趋势方向、主力成本状态、市场多空情绪等核心要点; |
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呈现形式:简短通俗的文字陈述,不堆砌专业术语,直接给出个股整体投资价值与市场情绪导向,让用户快速把握个股全貌。 |
|||
整体功能逻辑 |
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检索股票 → 看估值与基础行情 → 判风险安全等级 → 找压力 / 支撑关键位 → 识股价运行趋势 → 算庄家主力成本 → 得综合情绪与价值结论 |
|||
全程可视化、结论化,把专业分析转化为普通投资者易懂的判断依据。 |
|||
@ -0,0 +1,45 @@ |
|||
%v 通用占位符(打印任意类型,默认格式) |
|||
%+v 打印结构体时,显示字段名 + 值 |
|||
fmt.Printf("%+v", User{"小明"}) {Name:小明} |
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%#v 打印值的 Go 语法表示(含类型) |
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%T 打印值的类型 fmt.Printf("类型:%T", 3.14) |
|||
%% 打印百分号本身(转义) |
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%d 十进制整数(int/int64 等) fmt.Printf("数字:%d", 100) 数字:100 |
|||
%b 二进制整数 fmt.Printf("二进制:%b", 8) 二进制:1000 |
|||
%o 八进制整数 fmt.Printf("八进制:%o", 8) 八进制:10 |
|||
%x/%X 十六进制(小写 / 大写) |
|||
%f 浮点数(默认保留 6 位小数) |
|||
%.2f 浮点数(指定保留 2 位小数) |
|||
%e/%E 科学计数法(小写 / 大写) |
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%U Unicode 编码(如字符转编码) |
|||
%s 字符串(直接打印) |
|||
%q 字符串带双引号(转义) |
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%c 单个字符(按 Unicode 打印) |
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%p 指针地址(十六进制,带 0x)fmt.Printf("指针:%p", &a) |
|||
%5d 宽度 5,右对齐(不足补空格) |
|||
%-5d 宽度 5,左对齐(不足补空格) |
|||
%05d 宽度 5,不足补 0 fmt.Printf("%05d", 123) |
|||
%5.2f 总宽度 5,保留 2 位小数(右对齐) |
|||
GO的字符串是不可变的,go的数据都有一个默认值没有赋值时Go中不同类型的变量之间赋值时需要显示转换,变量本身没有发生变化基本数据类型转换成string |
|||
GO的指针 |
|||
核心语法:& 取地址、* 解引用(定义指针 / 访问值); |
|||
核心优势:函数传参时修改外部变量、节省内存(大数据传递); |
|||
Go 特色:无指针算术、自动 GC、结构体指针可直接用.访问字段(语法糖); |
|||
避坑点:空指针(nil)解引用会崩溃,需先判空。 |
|||
1. 值类型 |
|||
所有基础数据类型 + 结构体 + 数组,都是值类型: |
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基础类型:int/float/bool/string/byte/rune |
|||
复合类型:struct(结构体)、array(数组,如 [5]int) |
|||
特殊值类型:int8/int16/uint64 等固定长度数值类型 |
|||
2. 引用类型 |
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只有 3 类核心引用类型(底层封装了指针,Go 帮你简化了指针操作): |
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slice(切片,如 []int) |
|||
map(字典) |
|||
chan(通道) |
|||
一、标识符的基础规则(语法层面,必须遵守) |
|||
这是 Go 编译器强制要求的,违反会直接报错: |
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字符组成:只能由 字母(a-z/A-Z)、数字(0-9)、下划线(_) 组成; |
|||
开头规则:不能以数字开头(如 1score 错误,score1 正确); |
|||
大小写敏感:Score 和 score 是两个完全不同的标识符; |
|||
不能用关键字:Go 有 25 个关键字(如 if/else/for/struct/var 等),不能作为标识符; |
|||
算术运算符,赋值运算符,比较运算符,逻辑运算符,位运算符 |
|||
@ -0,0 +1,66 @@ |
|||
证券定义:证券是经济权益凭证统称,日常所指为有价证券,证券市场是证券发行与交易场所。 |
|||
证券市场三大核心功能 |
|||
筹资功能:为资金短缺方募资,为盈余方提供投资渠道 |
|||
定价功能:由市场供求决定证券(资本)价格 |
|||
资本配置功能:引导资本流向高报酬率企业,实现优化配置 |
|||
投资者分类:分为机构投资者与个人投资者 |
|||
市场发展阶段:荷兰萌芽(1602 年东印度公司)→初步发展→大萧条停滞→二战后恢复→70 年代加速发展 |
|||
2. 股票核心基础 |
|||
股票定义:上市公司为筹资发行的股份凭证,代表股东权益 |
|||
股票五大特性 |
|||
风险性:投资存在亏损可能 |
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收益性:可获公司分红、二级市场差价 |
|||
流通性:可在二级市场自由交易变现 |
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波动性:股价随市场持续波动 |
|||
永久性:公司存续期内股票不可退,仅可转让 |
|||
股价影响因素:核心是供求关系,其次为公司经营、宏观经济、政策、心理、人为操纵等 |
|||
股票分析两大方法 |
|||
| 分析类型 | 核心逻辑 | 适用人群 | |
|||
| -------- | -------- | -------- | |
|||
| 基本面分析 | 价值决定价格,分析宏观、行业、公司财务 | 长期价值投资者 | |
|||
| 技术面分析 | 供求决定价格,依据历史走势判断未来 | 个人短期投资者 | |
|||
3. 股票交易核心规则 |
|||
交易原则:时间优先、价格优先 |
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交易时间 |
|||
A 股:周一至周五 9:30-11:30、13:00-15:00,法定节假日休市 |
|||
集合竞价:9:15-9:25(9:20 后不可撤单)、14:57-15:00 |
|||
交易单位:100 股 = 1 手,买入需为 1 手整数倍,零股仅可卖出 |
|||
涨跌幅限制:非上市首日,普通股票日涨跌幅 **±10%**,委托超限价无效 |
|||
4. 市场与股票分类 |
|||
股票类型(按上市地 / 计价货币) |
|||
A 股:人民币计价,境内上市、国内投资者交易 |
|||
B 股:美元 / 港元计价,境内上市、境外投资者交易 |
|||
H 股:内地注册、香港上市,港元计价 |
|||
N/S/T 股:内地企业在美 / 新 / 日上市 |
|||
板块划分 |
|||
主板:大型成熟企业,上交所 + 深交所核心市场 |
|||
中小板:流通盘约 1 亿以下中小企业,主板过渡 |
|||
创业板:成长期创新企业,风险较高,需单独开通权限 |
|||
新三板:全国中小企业股份转让系统,服务中小微企业 |
|||
5. 交易服务与权限 |
|||
证券公司:分经纪商、承销商、自营商、综合类,为投资者提供交易通道 |
|||
开户规则:一人最多可开20 个A 股账户 |
|||
融资融券 |
|||
定义:券商借资买股(融资)、借股卖出(融券)的信用交易 |
|||
门槛:个人开户满18 个月、资产≥50 万;机构≥100 万 |
|||
沪港通:沪股通 + 港股通,个人参与门槛≥50 万资产 |
|||
6. 道氏理论(技术分析鼻祖) |
|||
六大核心观点 |
|||
平均价格包容消化一切市场因素 |
|||
市场存在基本、次级、日常三种趋势 |
|||
大趋势分积累、上涨、反转三阶段 |
|||
平均价格之间相互验证 |
|||
成交量验证趋势方向 |
|||
出现明确反转信号才判定趋势终结 |
|||
三大趋势 |
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基本运动:周期≥1 年,涨幅≥30%,牛熊市核心趋势 |
|||
次级运动:3 周至数月,为基本运动的回撤 |
|||
日常运动:6-10 天,波动无规律、风险极高 |
|||
7. 股票交易费用 |
|||
表格 |
|||
费用类型 收费规则 关键数字 |
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印花税 单边收取,卖出时征收 成交金额千分之一 |
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交易佣金 买卖双向收取,券商可协商 默认千分之 1.5 |
|||
过户费 变更股权登记收取 深市股票免收 |
|||
8. 核心基础名词 |
|||
涵盖K 线(阴阳线 / 实体 / 影线)、多空、牛熊市、涨跌停、除权除息、市盈率、市净率、蓝筹股、绩优股等基础术语,是股票交易的基础认知。 |
|||
@ -0,0 +1,116 @@ |
|||
GoFrame 标准结构 |
|||
api/ dto 包 + 接口定义 定义前后端交互的接口规范(入参 / 出参) |
|||
internal/ src/main/java 核心业务代码(Controller/Service/DAO 全在这) |
|||
manifest/ resources/application.yml 项目配置文件(数据库 / 端口 / 环境配置) |
|||
resource/ resources/static + templates 静态资源(前端页面 / CSS / 图片) |
|||
utility/ utils 工具包 通用工具函数(加密 / 时间 / 字符串处理) |
|||
hack/ script 脚本目录 编译 / CI/CD 辅助脚本(非业务代码) |
|||
|
|||
# 生成名为「gf_demo」的 GoFrame 项目(-u 强制拉取最新模板) |
|||
gf init gf_demo -u |
|||
数据库go连接 |
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# 服务端口配置 |
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server: |
|||
address: ":8000" |
|||
|
|||
# 数据库配置(重点!) |
|||
database: |
|||
default: |
|||
# 连接串格式:mysql:账号:密码@tcp(IP:端口)/数据库名?参数1&参数2 |
|||
link: "mysql:root:root@tcp(127.0.0.1:3306)/gf_demo?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local" |
|||
debug: true # 开启调试,控制台会打印执行的SQL(新手必备) |
|||
maxIdle: 10 # 连接池最大空闲连接数 |
|||
maxOpen: 100 # 连接池最大活跃连接数 |
|||
package main |
|||
|
|||
import ( |
|||
"context" |
|||
// 1. 导入 MySQL 驱动(下划线表示只初始化,不直接调用) |
|||
_ "github.com/gogf/gf/v2/contrib/drivers/mysql" |
|||
// 2. 导入 GoFrame 核心包 |
|||
"github.com/gogf/gf/v2/frame/g" |
|||
"github.com/gogf/gf/v2/os/gctx" |
|||
) |
|||
|
|||
func main() { |
|||
// 初始化上下文(GoFrame 所有操作都需要 ctx) |
|||
ctx := gctx.New() |
|||
|
|||
// 测试数据库连接(核心代码) |
|||
testDBConnection(ctx) |
|||
|
|||
// 启动 GoFrame 服务(Web 项目必备) |
|||
g.Server().Run() |
|||
} |
|||
|
|||
// 定义和表对应的结构体(db标签映射数据库字段) |
|||
type User struct { |
|||
UserName string `json:"user_name" db:"user_name"` |
|||
Password string `json:"pwd" db:"pwd"` |
|||
Age int `json:"age" db:"age"` |
|||
} |
|||
|
|||
// 新增用户 |
|||
func addUser(ctx context.Context) { |
|||
db := g.DB() |
|||
// Insert():插入数据,支持结构体/Map |
|||
result, err := db.Model("user").Ctx(ctx).Insert(User{ |
|||
UserName: "小明", |
|||
Password: "123456", |
|||
Age: 18, |
|||
}) |
|||
if err != nil { |
|||
g.Log().Error(ctx, "新增失败:", err) |
|||
return |
|||
} |
|||
g.Log().Info(ctx, "新增成功,用户ID:", result.LastInsertId()) |
|||
} |
|||
// 查询所有用户 |
|||
func queryUsers(ctx context.Context) { |
|||
db := g.DB() |
|||
var users []User |
|||
// Scan():把查询结果赋值给切片 |
|||
err := db.Model("user").Ctx(ctx).Scan(&users) |
|||
if err != nil { |
|||
g.Log().Error(ctx, "查询失败:", err) |
|||
return |
|||
} |
|||
g.Log().Info(ctx, "查询到用户:", users) |
|||
} |
|||
// 条件查询(比如查年龄=18的用户) |
|||
func queryUserByAge(ctx context.Context) { |
|||
db := g.DB() |
|||
var user User |
|||
// Where():添加查询条件 |
|||
err := db.Model("user").Ctx(ctx).Where("age", 18).Scan(&user) |
|||
if err != nil { |
|||
g.Log().Error(ctx, "条件查询失败:", err) |
|||
return |
|||
} |
|||
g.Log().Info(ctx, "年龄18的用户:", user) |
|||
} |
|||
// 修改用户年龄 |
|||
func updateUser(ctx context.Context) { |
|||
db := g.DB() |
|||
// Update():修改数据,参数是 Map(键=数据库字段) |
|||
result, err := db.Model("user").Ctx(ctx). |
|||
Where("user_name", "小明"). // 条件:用户名=小明 |
|||
Update(g.Map{"age": 20}) // 修改:年龄=20 |
|||
if err != nil { |
|||
g.Log().Error(ctx, "修改失败:", err) |
|||
return |
|||
} |
|||
g.Log().Info(ctx, "修改成功,影响行数:", result.RowsAffected()) |
|||
} |
|||
// 删除用户 |
|||
func deleteUser(ctx context.Context) { |
|||
db := g.DB() |
|||
result, err := db.Model("user").Ctx(ctx). |
|||
Where("user_name", "小明"). |
|||
Delete() |
|||
if err != nil { |
|||
g.Log().Error(ctx, "删除失败:", err) |
|||
return |
|||
} |
|||
g.Log().Info(ctx, "删除成功,影响行数:", result.RowsAffected()) |
|||
} |
|||
@ -0,0 +1,12 @@ |
|||
股票核心基础术语 |
|||
全面梳理股票交易高频术语,涵盖证券、股票、A 股 / B 股 / H 股 / ST 股等标的定义;散户 / 大户 / 庄家 / 主力等投资者分类;基本面 / 政策面 / 技术面、系统 / 非系统风险等分析维度;一级 / 二级市场、牛熊市、多空、T+0/T+1、涨跌停、停牌等市场规则术语;还有送股 / 转增 / 配股、除权除息、北上 / 南下资金、融资融券等实操概念。 |
|||
国内证券市场基础 |
|||
明确国内仅有沪、深两大证券交易所;按板块划分股票代码规则(创业板 300、沪市 A 股 600/601/603、深市 A 股 000、中小板 002);介绍上证综指、深证成指、中小板 / 创业板指数等核心市场指数。 |
|||
股票交易核心规则 |
|||
明确交易时间(周一至周五法定假日除外,9:30-11:30、13:00-15:00)、交易单位(1 手 = 100 股)、常规个股 10% 涨跌幅限制、委托可撤单、A 股实行T+1 交收(当日买次日卖)四大核心规则。 |
|||
股票交易界面解读 |
|||
拆解交易界面核心数据(现价、量比、换手率、委比、内外盘、总市值、市盈率 / 市净率等);讲解分时图、五档买卖盘、成交明细的含义;介绍 K 线图与成交量的基础看法。 |
|||
常用技术指标 |
|||
讲解 K 线(阴阳线、周期、形态信号)、移动平均线(MA,多头 / 空头排列)、MACD(金叉 / 死叉)、RSI(超买超卖)四大核心技术指标的用法与信号含义。 |
|||
股票投资三大派别 |
|||
划分价值投资(基本面分析、长线持有)、技术分析(短线交易、看指标趋势)、趋势交易(中长线、介于两者之间)三类主流投资流派。 |
|||
@ -0,0 +1,47 @@ |
|||
面向对象:四大特征封装、抽象、继承、多态;方法重载(同一类参数不同)、重写(子类重写父类)。 |
|||
String:被final 修饰不可变,底层final char[];StringBuilder线程不安全高效,StringBuffer线程安全低效。 |
|||
包装类:Integer 缓存 **-128~127**,仅自动装箱复用缓存对象。 |
|||
2. 集合框架 |
|||
核心实现与规则 |
|||
List:ArrayList(数组,查询快增删慢)、LinkedList(链表,增删快查询慢)、Vector(线程安全)。 |
|||
Set:HashSet(HashMap 实现,无序不重复)、TreeSet(排序)。 |
|||
Map: |
|||
HashMap:默认容量 16,加载因子 0.75,链表长度 **≥8 树化 **,≤6 退化为链表;JDK1.8 采用数组 + 链表 + 红黑树。 |
|||
ConcurrentHashMap:JDK1.7 分段锁,1.8CAS+synchronized,高并发安全。 |
|||
Collection 与 Collections:前者是集合接口,后者是集合工具类。 |
|||
3. JUC 并发编程 |
|||
核心机制 |
|||
线程创建:继承 Thread、实现 Runnable/Callable、线程池。 |
|||
线程池:7 大参数(核心线程数、最大线程数、空闲时间、时间单位、任务队列、线程工厂、拒绝策略),推荐手动创建。 |
|||
锁机制: |
|||
synchronized:JVM 层面锁,可重入、非公平。 |
|||
ReentrantLock:API 层面锁,可重入、公平 / 非公平。 |
|||
CAS:无锁算法,存在ABA 问题,用AtomicStampedReference解决。 |
|||
线程状态:新建、就绪、运行、阻塞、死亡。 |
|||
死锁条件:互斥、请求保持、不可剥夺、环路等待,打破其一即可预防。 |
|||
4. Java Web |
|||
核心组件 |
|||
HTTP:GET(参数可见、长度限制)、POST(安全、无长度限制)。 |
|||
Servlet:生命周期实例化→初始化→服务→销毁;forward服务器转发(一次请求),redirect客户端重定向(两次请求)。 |
|||
会话:Cookie 存客户端,Session 存服务器;Token/JWT 实现无状态认证。 |
|||
5. 数据库 |
|||
核心规则 |
|||
存储引擎:InnoDB(支持事务、行锁),MyISAM(不支持事务、表锁)。 |
|||
查询:where 过滤行,having 过滤分组;内连接取交集,左右连接保留主表数据。 |
|||
聚合函数:sum、avg、max、min、count。 |
|||
6. 索引优化 |
|||
核心原理 |
|||
索引结构:InnoDB 采用B + 树,聚簇索引(主键,存完整数据),非聚簇索引(存主键,需回表)。 |
|||
索引分类:主键索引、唯一索引、普通索引、联合索引、覆盖索引。 |
|||
优化规则:遵循最左匹配原则,避免索引列运算、% 开头 like、or 查询导致索引失效。 |
|||
7. 事务 |
|||
核心特性 |
|||
ACID:原子性(不可分割)、一致性(数据完整)、隔离性(并发无干扰)、持久性(修改永久生效)。 |
|||
隔离级别:读未提交→读已提交→可重复读(MySQL 默认)→串行化,级别越高安全性越高、性能越低。 |
|||
并发问题:脏读、不可重复读、幻读。 |
|||
8. Spring 框架 |
|||
核心思想 |
|||
IOC:控制反转,对象创建交给 Spring 容器,降低耦合。 |
|||
DI:依赖注入,自动装配对象依赖,支持字段、构造器、Setter 注入。 |
|||
AOP:面向切面编程,抽取公共逻辑(日志、事务),通知类型:前置、后置、环绕、异常、最终。 |
|||
事务:7 种传播行为,失效场景:异常捕获、非 public 方法、检查异常未配置 rollbackFor。 |
|||
@ -0,0 +1,136 @@ |
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证券是经济权益凭证统称,证明持有人可按券面内容获取权益;分为证据证券、凭证证券、有价证券(日常所说的证券均指此类);证券市场是证券发行、交易的场所。 |
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2. 证券市场三大核心功能 |
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筹资功能:对接资金供需,资金盈余者买证券投资,资金短缺者发证券筹资; |
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定价功能:证券价格 = 其代表的资本价格,由市场供求关系共同决定; |
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资本配置功能:价格引导资本流向高回报、高潜力的企业 / 行业,实现资源合理分配。 |
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3. 证券投资者 |
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分为机构投资者(法人机构)和个人投资者(股民),整体具备分散性、流动性特点。 |
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4. 证券市场发展历程 |
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萌芽阶段:1602 年荷兰东印度公司(世界首个股份公司)→1611 年阿姆斯特丹股票交易所(世界首个股票市场); |
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初步发展:20 世纪初股份公司数量暴增,全球有价证券大规模发行; |
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停滞阶段:1929-1933 年全球经济大危机; |
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恢复阶段:二战后 - 20 世纪 60 年代; |
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加速发展阶段:20 世纪 70 年代至今。 |
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二、股票核心基础认知 |
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1. 股票定义 |
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股票是有价证券,是上市公司为筹集资金,向出资人发行的股份凭证,代表股东对公司的所有权。 |
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2. 股票市场作用 |
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延续证券市场三大功能:筹资(帮企业募资)、定价(由供求定股价)、资本配置(引导资金流向优质企业)。 |
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3. 证券公司的作用与分类 |
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核心作用:为投资者提供股票交易通道,股民通过券商开户、交易,无需直接去交易所; |
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四类券商: |
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证券经纪商:代投资者买卖股票; |
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证券承销商:帮企业上市、发行股票; |
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证券自营商:以法人身份自营买卖股票; |
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综合类券商:同时经营经纪、承销、自营业务。 |
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4. 股票五大核心特性 |
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风险性:股价波动,投资存在亏损可能; |
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收益性(最基本特征):收益来自公司分红+二级市场买卖差价; |
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流通性:可自由交易变现,判断标准:市场深度、报价紧密度、价格弹性; |
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波动性:股价随市场、公司经营等因素持续波动; |
|||
永久性:股票不可退还给上市公司,只能在二级市场转让,期限与公司存续期一致。 |
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5. 股价变动的影响因素 |
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直接因素:供求关系(供小于求→股价涨;供大于求→股价跌); |
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其他因素:公司经营状况、宏观经济、政治政策、投资者心理、市场人为操纵。 |
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6. 股票两大分析方法 |
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(1)基本面分析 |
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核心逻辑:价值决定价格; |
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分析维度:宏观经济(全球 / 国内经济)、行业前景、公司基本面(管理层、财务、营收、每股收益); |
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适用:判断企业长期投资价值。 |
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(2)技术面分析 |
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核心逻辑:供求关系决定价格,依据历史走势预判未来; |
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三大公理: |
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市场行为包容消化一切(所有影响因素都反映在股价里); |
|||
股价沿趋势运行(上升、下降、横盘); |
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历史会重演(但非简单复制)。 |
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三、股票交易规则与实操 |
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1. 交易两大原则 |
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价格优先:买入时价高者优先,卖出时价低者优先; |
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时间优先:同价位申报,先申报者先成交。 |
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2. 交易核心规则 |
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(1)交易时间 |
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A 股:周一至周五(双休 / 法定节假日休市) |
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早盘:9:30-11:30;午盘:13:00-15:00; |
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集合竞价:9:15-9:25(9:15-9:20 可撤单,9:20-9:25 不可撤单);14:57-15:00 收盘集合竞价; |
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港股:10:00-12:30,14:30-16:00。 |
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(2)交易单位 |
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股票:1 手 = 100 股,买入必须为 1 手的整数倍;零股(不足 1 手)只能卖出,不能买入; |
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基金:1 手 = 100 份;国债:1 手 = 1000 元面额。 |
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(3)报价与涨跌幅 |
|||
报价方式:限价委托、市价委托、止损委托等; |
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涨跌幅限制:普通 A 股 / 基金单日 ±10%,ST 股 **±5%**,新股上市首日无限制。 |
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3. 股票分类(按上市地 / 投资者) |
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表格 |
|||
类型 定义 |
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A 股 人民币普通股票,境内上市,人民币计价,境内公民投资 |
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B 股 人民币特种股票,境内上市,美元 / 港元计价,境外投资者 |
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H 股 内地注册、香港上市,港元计价 |
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N 股 / S 股 / T 股 内地企业在美国 / 新加坡 / 日本上市 |
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4. 国内股市四大板块 |
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主板:传统主流市场(上交所 + 深交所),服务大型成熟企业; |
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中小板:深交所专属,流通盘约 1 亿以下的中小企业,是创业板的过渡; |
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创业板:二板市场,服务成长期企业,业绩不稳定、风险高,需单独开通权限; |
|||
新三板:全国中小企业股份转让系统,第三家全国性交易所,服务创新型中小微企业。 |
|||
5. 融资融券(信用交易) |
|||
定义:券商向投资者借资金买股(融资)、借股票卖出(融券),投资者缴纳担保物; |
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特点:杠杆效应,收益和亏损同步放大; |
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开户门槛:普通账户开户≥18 个月,个人资产≥50 万,机构资产≥100 万。 |
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6. 开户规则 |
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A 股放开一人一户限制,自然人 / 机构最多可开20 个账户;个人需携带身份证、银行卡,线下网点或线上预约开户。 |
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7. 股票三大交易费用 |
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印花税:卖出时单边收取,税率0.1%,买入不收; |
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交易佣金:券商双向收取,默认约 0.15%,可协商调整; |
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过户费:变更股份登记的费用,深市不收,沪市收取。 |
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8. 沪港通 |
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2014 年 11 月 17 日实施,是沪港股市互通机制,包含沪股通(香港投资者买沪市股票)+港股通(内地投资者买港股); |
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开通门槛:个人资产≥50 万,通过风险承受能力测试。 |
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四、道氏理论(技术分析鼻祖) |
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1. 核心定义 |
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以股票市场基本趋势为研究对象的投资理论,是所有技术分析的基础。 |
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2. 六大核心观点 |
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平均价格包容消化一切:股价指数反映所有已知、可预知的影响因素; |
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市场同时存在三种趋势: |
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基本运动:大趋势(牛 / 熊市),持续1 年以上,涨幅 / 跌幅≥30%; |
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次级运动:中期回调 / 反弹,与大趋势反向,持续3 周 - 数月,回撤幅度为基本运动的 1/3~2/3; |
|||
日常运动:短期波动,持续6-10 天,无明确方向,投资风险极大; |
|||
大趋势分三阶段:牛市(积累阶段→稳定上涨→疯狂反转);熊市(出货阶段→恐慌下跌→绝望筑底); |
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平均价格相互验证:不同市场指数同步,才能确认趋势; |
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成交量验证趋势:成交量随趋势方向递增; |
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趋势终结需明确反转信号:突破支撑 / 阻力位、形态破位等信号确认趋势结束。 |
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五、股票核心专业名词(高频必知) |
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1. K 线基础 |
|||
起源:日本米市交易工具,又称蜡烛线、阴阳线; |
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构成:阳线(红色,股价涨)、阴线(绿色,股价跌);含实体、上影线、下影线; |
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周期:日线、周线、月线、分钟线。 |
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2. 多空与市场趋势 |
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看多 / 看空:看涨 / 看跌;多头 / 空头:买入等涨 / 借股卖出等跌; |
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牛市 / 熊市:长期上涨 / 长期下跌市场; |
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多头排列 / 空头排列:均线向上 / 向下发散,代表强势 / 弱势。 |
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3. 交易操作术语 |
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建仓 / 平仓:买入 / 卖出;满仓 / 清仓:全买股票 / 全卖出; |
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补仓 / 套牢:低位加仓补成本 / 买入后股价持续下跌; |
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踏空:卖出后股价持续上涨,没赚到收益; |
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洗盘:主力打压股价,洗掉不坚定散户; |
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反弹 / 整理:下跌后小幅回升 / 股价区间震荡。 |
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4. 价格与技术术语 |
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开盘价 / 收盘价:当日第一笔 / 最后一笔成交价; |
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涨停板 / 跌停板:单日最大涨幅 / 跌幅限制; |
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压力线 / 支撑线:上涨遇阻价位 / 下跌企稳价位; |
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突破 / 跌破:冲破压力线 / 跌穿支撑线。 |
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5. 财务与估值指标 |
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市盈率:股价 ÷ 每股收益(判断股价估值); |
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市净率:股价 ÷ 每股净资产(判断公司清算风险); |
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每股净资产:公司净资产 ÷ 总股数。 |
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6. 特殊股票标识 |
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ST/*ST:财务 / 经营异常的上市公司,风险警示; |
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蓝筹股:业绩稳定、分红高的大型优质企业股票; |
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成长股:销售额 / 利润高速增长的企业股票。 |
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7. 分红与权益术语 |
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除权 / 除息:剔除股票分红、送股后的价格调整; |
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填权 / 贴权:除权后股价涨 / 跌回除权前价格; |
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红股 / 转增股:利润送股 / 公积金转股。 |
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六、核心投资原则 |
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文档贯穿核心口诀:先大后小,先长后短,做熟不做生 |
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先大后小:先看大盘趋势,再看个股走势; |
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先长后短:先判断长期趋势,再做短期操作; |
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做熟不做生:只做自己熟悉的股票 / 行业,不碰陌生标的。 |
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Java 核心知识点详细总结 |
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一、Java 基础 |
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1. 核心特性 |
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跨平台原理:JVM屏蔽不同操作系统指令集差异,对外提供统一 Java API,实现跨平台运行。 |
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数据类型:8 种基本数据类型,int 固定4 字节,long 需加L;包装类(Integer/Byte 等)支持 **-128~127 缓存机制 **。 |
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字符串核心: |
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String:final 修饰不可变,底层private final char[],无修改方法; |
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StringBuilder:线程不安全、效率最高,适合频繁拼接; |
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StringBuffer:线程安全(synchronized)、效率低。 |
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面向对象:四大特征封装、抽象、继承、多态;重载(同一类、方法名同参数不同)、重写(子类遵循两同两小一大规则)。 |
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2. 核心机制 |
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传递方式:Java 仅值传递,基本类型传数值,引用类型传内存地址。 |
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反射:运行时获取类信息 / 调用方法,获取 Class 对象 3 种方式:getClass()、类.class、Class.forName()。 |
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序列化:transient关键字修饰字段不参与序列化。 |
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二、集合框架 |
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1. 核心接口与工具 |
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Collection:单值集合父接口;Collections:集合工具类,提供排序、查找等静态方法。 |
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2. 常用集合对比 |
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表格 |
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集合类型 底层结构 线程安全 核心特性 |
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ArrayList 数组 否 查询快、增删慢,默认容量10,扩容1.5 倍 |
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LinkedList 双向链表 否 增删快、查询慢 |
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Vector 数组 是 效率低,扩容2 倍 |
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HashMap 数组 + 链表 + 红黑树 否 默认容量16,加载因子0.75 |
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ConcurrentHashMap 1.8:Node+CAS+synchronized 是 高并发,桶级锁替代分段锁 |
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3. 核心规则 |
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HashSet 判重:hashCode()+equals() 双重判断; |
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HashMap 树化:链表长度 **>8且数组容量≥64**;退化:树节点≤6。 |
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三、JUC 并发编程 |
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1. 线程基础 |
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创建方式:继承 Thread、实现 Runnable/Callable、线程池;Callable支持返回值、抛出异常。 |
|||
线程状态:新建→可运行→运行→阻塞→死亡。 |
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2. 同步机制 |
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synchronized:JVM 层面锁,自动释放,可重入非公平; |
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ReentrantLock:API 层面锁,手动释放,可判断锁状态; |
|||
volatile:保证可见性、禁止指令重排,不保证原子性; |
|||
CAS:比较并交换,硬件级原子操作,存在ABA 问题(用AtomicStampedReference解决)。 |
|||
3. 线程池 |
|||
核心参数:corePoolSize(核心线程)、maximumPoolSize(最大线程)、keepAliveTime(空闲超时)、workQueue(任务队列)、threadFactory(线程工厂)、handler(拒绝策略); |
|||
执行流程:核心线程→队列→非核心线程→拒绝策略; |
|||
规范:手动创建ThreadPoolExecutor,避免Executors导致 OOM。 |
|||
4. 其他核心 |
|||
ThreadLocal:线程隔离,底层ThreadLocalMap,key 为弱引用; |
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死锁:四大条件(互斥、请求保持、不剥夺、环路等待),打破任一条件即可预防。 |
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四、Java Web |
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1. HTTP 请求 |
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GET/POST:GET 传参在 URL、长度受限、不安全;POST 传参在请求体、无长度限制、安全。 |
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2. Servlet |
|||
生命周期:加载→实例化→init()→service()→destroy(); |
|||
转发 / 重定向:转发(服务器端、一次请求、地址不变);重定向(客户端、两次请求、地址变更)。 |
|||
3. 会话机制 |
|||
Cookie:客户端存储,不安全,单条≤4K; |
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Session:服务器存储,安全,依赖 Cookie 传递 sessionId; |
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JWT:无状态 Token,适合分布式、移动端。 |
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五、数据库 |
|||
1. 基础知识点 |
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存储引擎:InnoDB(支持事务、行锁)、MyISAM(无事务、表锁); |
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三范式:1NF(原子性)、2NF(唯一性)、3NF(消除传递依赖); |
|||
聚合函数:sum()、avg()、max()、min()、count()。 |
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2. SQL 核心 |
|||
PreparedStatement:预编译,有效防止 SQL 注入; |
|||
执行顺序:from→where→group by→having→select→order by。 |
|||
六、索引与事务 |
|||
1. 索引 |
|||
数据结构:B + 树(MySQL 默认),非叶子节点存 key,叶子节点存数据 + 双向链表; |
|||
分类:聚簇索引(主键,存完整数据)、非聚簇索引(二级索引,存主键)、覆盖索引(无需回表); |
|||
失效场景:索引列运算、%开头 like、or、!=、is null。 |
|||
2. 事务 |
|||
ACID:原子性、一致性、隔离性、持久性; |
|||
隔离级别:读未提交→读已提交(Oracle 默认)→可重复读(MySQL 默认)→串行化; |
|||
并发问题:脏读、不可重复读、幻读。 |
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七、主流框架 |
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1. Spring |
|||
IOC:控制反转,对象创建交给容器;DI:依赖注入,自动装配依赖; |
|||
AOP:动态代理(JDK 代理 / CGLIB),通知类型:前置、后置、环绕、异常、最终; |
|||
事务失效 |
|||
事务失效:异常捕获、抛出检查异常、非 public 方法、内部调用。 |
|||
2. SpringBoot |
|||
自动配置:@SpringBootApplication整合配置、扫描、自动装配三大能力。 |
|||
3. MyBatis |
|||
#{} / ${}:#{} 预编译防注入,${}字符串拼接不防注入; |
|||
缓存:一级缓存(SqlSession 级,默认开启)、二级缓存(Mapper 级,手动开启)。 |
|||
八、设计模式 |
|||
1. 六大原则 |
|||
开闭原则、里氏代换、依赖倒转、单一职责、接口隔离、迪米特法则。 |
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2. 常用模式 |
|||
单例模式:饿汉式(线程安全)、懒汉式(双重检查 + volatile)、枚举式(防反射 / 反序列化); |
|||
代理模式:静态代理、JDK 动态代理(基于接口)、CGLIB 代理(基于子类)。 |
|||
九、JVM |
|||
1. 类加载 |
|||
过程:加载→验证→准备→解析→初始化; |
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双亲委派:自定义→应用→扩展→启动类加载器,避免类重复加载。 |
|||
2. 运行时数据区 |
|||
线程私有:程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈; |
|||
线程共享:堆、方法区(JDK8 后为元空间)。 |
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3. 垃圾回收 |
|||
GC 算法:标记 - 清除、复制(新生代)、标记 - 整理(老年代)、分代收集; |
|||
垃圾收集器:G1(JDK9 默认,区域分代,低延迟); |
|||
内存溢出:堆内存不足,内存泄漏(单例、资源未关闭)。 |
|||
十、Redis |
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1. 核心特性 |
|||
数据类型:String、Hash、List、Set、ZSet; |
|||
持久化:RDB(快照,恢复快)、AOF(日志,数据安全); |
|||
淘汰策略:推荐allkeys-lru(淘汰最近最少使用数据)。 |
|||
2. 缓存问题 & 解决方案 |
|||
表格 |
|||
缓存问题 核心原因 解决方案 |
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缓存穿透 查询不存在的数据 缓存空值、布隆过滤器 |
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缓存击穿 单个热点 key 过期 互斥锁、逻辑过期 |
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缓存雪崩 大量 key 同时过期 / Redis 宕机 随机过期、集群、多级缓存 |
|||
3. 分布式锁 |
|||
核心命令:SET lock value NX EX 超时时间,Redisson 解决锁续期 + 重试。 |
|||
十一、消息中间件 |
|||
核心作用:解耦、异步、削峰填谷; |
|||
RabbitMQ:confirm 机制(生产者)、持久化(服务端)、手动 ACK(消费者)保证消息不丢失;幂等性解决重复消费。 |
|||
十二、微服务 |
|||
SpringCloud:提供服务注册发现、配置中心、网关、负载均衡、熔断降级; |
|||
Dubbo:阿里高性能 RPC 微服务框架。 |
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十三、计算机网络 |
|||
TCP:三次握手(建立连接)、四次挥手(关闭连接),可靠传输基于校验、重传、流量 / 拥塞控制; |
|||
跨域:违反同源策略,解决方案:CORS、Nginx 代理、JSONP。 |
|||
十四、数据结构 |
|||
递归:爬楼梯问题遵循斐波那契规律,f(n)=f(n-1)+f(n-2)。 |
|||
4. 关键问题 |
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问题 1:JDK1.8 中 HashMap 的底层原理、树化条件及线程安全方案? |
|||
答案: |
|||
底层原理:采用数组 + 链表 + 红黑树结构,通过 hash (key) 计算数组下标,哈希冲突用链表存储;默认容量16,加载因子0.75,扩容为原容量 2 倍。 |
|||
树化条件:链表长度超过 8,且数组容量 **≥64** 时转为红黑树;树节点数≤6 时退化为链表。 |
|||
线程安全方案:使用ConcurrentHashMap,JDK1.8 通过CAS+synchronized实现桶级锁,替代分段锁,并发性能大幅提升。 |
|||
问题 2:Redis 缓存穿透、击穿、雪崩的核心区别与解决方案? |
|||
答案: |
|||
核心区别:缓存穿透是查询不存在的数据,缓存击穿是单个热点 key 过期,缓存雪崩是大量 key 同时过期 / Redis 宕机。 |
|||
解决方案: |
|||
穿透:缓存空对象、布隆过滤器、参数合法性校验; |
|||
击穿:互斥锁重建缓存、热点 key 设置逻辑过期; |
|||
雪崩:key 过期时间加随机值、Redis 集群部署、多级缓存、限流降级。 |
|||
问题 3:Spring 事务失效的常见场景及解决方法? |
|||
答案: |
|||
异常捕获未抛出:try-catch 捕获异常后未抛出,事务不回滚;解决:catch 块抛出RuntimeException。 |
|||
抛出检查异常:Spring 默认仅回滚非检查异常;解决:@Transactional(rollbackFor = Exception.class)。 |
|||
非 public 方法:AOP 仅代理 public 方法;解决:将方法改为 public。 |
|||
同类内部调用:未经过代理对象,事务失效;解决:引入自身代理对象调用方法。 |
|||
@ -0,0 +1,96 @@ |
|||
股票基础知识详细总结 |
|||
一、证券基础核心 |
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1. 证券与证券市场 |
|||
证券:经济权益凭证统称,核心为有价证券; |
|||
证券市场三大功能: |
|||
筹资功能:为资金短缺者筹资,为盈余者提供投资对象; |
|||
定价功能:由供求关系决定证券(资本)价格; |
|||
资本配置功能:引导资本流向高报酬率企业,实现合理配置。 |
|||
投资者分类:机构投资者、个人投资者(分散性、流动性)。 |
|||
2. 证券市场发展历程 |
|||
萌芽阶段:1602 年荷兰东印度公司,1611 年阿姆斯特丹交易所(全球首个); |
|||
初步发展:股份公司数量激增,资本高度集中; |
|||
停滞阶段:1929-1933 年经济大危机; |
|||
恢复阶段:二战后 - 20 世纪 60 年代; |
|||
加速发展阶段:20 世纪 70 年代。 |
|||
二、股票核心知识 |
|||
1. 股票定义与特性 |
|||
定义:上市公司为筹资发行的有价证券,是股东持股凭证; |
|||
五大特性: |
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风险性:高风险,收益不确定; |
|||
收益性:最基本特征,来源为公司分红 + 二级市场差价; |
|||
流通性:可自由交易,判断维度:市场深度、报价紧密度、价格弹性; |
|||
波动性:股价随市场实时波动; |
|||
永久性:不可退股,只能二级市场转让,期限与公司存续一致。 |
|||
2. 股票价格影响因素 |
|||
核心因素:供求关系(供小于求涨价,供大于求降价); |
|||
其他因素:公司经营状况、宏观经济、政治政策、市场操纵、投资者心理。 |
|||
3. 股票分析方法 |
|||
表格 |
|||
分析流派 核心逻辑 适用人群 |
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基本面分析 价值决定价格,分析宏观 / 行业 / 公司财务 长期价值投资者 |
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技术面分析 供求决定价格,依据历史走势判未来 个人短期投资者 |
|||
技术分析三大公理: |
|||
市场行为包容消化一切; |
|||
股价以趋势运行(上升 / 下降 / 横盘); |
|||
历史会重演,但非简单重复。 |
|||
三、股票交易核心规则 |
|||
1. 交易原则 |
|||
价格优先:高价买入、低价卖出优先成交; |
|||
时间优先:同价位,先申报者优先成交。 |
|||
2. 交易时间(A 股) |
|||
常规交易:周一至周五9:30-11:30、13:00-15:00(每日 4 小时); |
|||
集合竞价:9:15-9:20(可撤单)、9:20-9:25(不可撤单)、14:57-15:00(收盘竞价)。 |
|||
3. 交易单位与涨跌幅 |
|||
交易单位:100 股 = 1 手,买入需为 1 手整数倍,零股仅可卖出; |
|||
涨跌幅限制:常规股票 **±10%**,ST 股票 ±5%,上市首日无限制。 |
|||
四、市场与股票分类 |
|||
1. 股票类型(按上市地 / 投资者) |
|||
表格 |
|||
股票类型 计价货币 上市地 投资者 |
|||
A 股 人民币 内地 中国公民 |
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B 股 美元 / 港元 内地 境外投资者 |
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H 股 港元 香港 全球投资者 |
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N/S/T 股 当地货币 美国 / 新加坡 / 日本 全球投资者 |
|||
2. 市场板块 |
|||
主板:大型成熟企业,上交所 + 深交所,核心市场; |
|||
中小板:流通盘约 1 亿以下中小企业,创业板过渡; |
|||
创业板:成长期企业,业绩不稳定,风险较高,需单独开通权限; |
|||
新三板:全国中小企业股份转让系统,服务创新型中小微企业。 |
|||
五、投资业务与交易费用 |
|||
1. 核心投资业务 |
|||
融资融券:证券信用交易,融资买股、融券卖股;个人门槛:开户满 18 个月 + 资产≥50 万; |
|||
沪港通:2014 年 11 月 17 日启动,含沪股通 + 港股通;个人门槛:资产≥50 万。 |
|||
2. 开户规则 |
|||
A 股全面放开一人一户,自然人最多可开20 个账户; |
|||
开户方式:本人持身份证 + 银行卡,线下网点 / 线上官网办理。 |
|||
3. 交易费用 |
|||
表格 |
|||
费用类型 收费规则 |
|||
印花税 卖出单边收取0.1%,买入不收费 |
|||
交易佣金 买卖双向收取,默认0.15%,可协商 |
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过户费 深交所股票免收,上交所双向收取 |
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六、道氏理论(技术分析鼻祖) |
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1. 核心定义 |
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以股票市场基本趋势为研究对象的投资理论。 |
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2. 六大核心观点 |
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平均价格包容消化一切影响因素; |
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市场同时存在三种趋势:基本运动、次级运动、日常运动; |
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大趋势分为三个阶段:积累阶段→上涨阶段→反转阶段; |
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不同平均价格相互验证,确认趋势有效性; |
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成交量验证趋势,趋势方向成交量递增; |
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唯有明确反转信号,才能判定原有趋势终结。 |
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3. 趋势分类 |
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表格 |
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趋势类型 周期 幅度 特点 |
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基本运动 ≥1 年 ≥30% 大趋势,牛市 / 熊市 |
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次级运动 3 周 - 数月 回撤 1/3-2/3 趋势中的回调 / 反弹 |
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日常运动 6-10 天 无规律 短期波动,风险极高 |
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七、核心专业名词 |
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K 线:起源日本米市,阳线(涨)、阴线(跌),含实体、上影线、下影线; |
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市场状态:牛市(普涨)、熊市(普跌)、盘整(波动小)、阴跌(缓慢下跌); |
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交易操作:建仓(买入)、平仓(反向卖出)、满仓(全仓持股)、清仓(全部卖出); |
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核心指标: |
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市盈率 = 股价 ÷ 每股收益(衡量估值); |
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市净率 = 股价 ÷ 每股净资产(衡量安全边际); |
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市场行为:利多(利好)、利空(利空)、套牢(买入后下跌)、填权(除权后涨价)、贴权(除权后降价)。 |
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一、 Java 核心体系 |
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1. Java 基础 (J2SE) |
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面向对象 (OOP):封装、继承、多态的深层理解;接口(Interface)与抽象类(Abstract Class)的区别。 |
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集合框架: |
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List:ArrayList(动态数组)与 LinkedList(双向链表)。 |
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Set:HashSet(唯一性)、TreeSet(排序)。 |
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Map:HashMap 的底层原理(数组+链表+红黑树)、ConcurrentHashMap(线程安全)。 |
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异常处理:受检异常(Checked)与非受检异常(Unchecked);try-with-resources 自动关闭资源。 |
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泛型与反射:类型擦除、动态代理(JDK 代理 vs CGLIB)。 |
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2. Java 并发编程 (JUC) |
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线程基础:线程状态流转、wait/notify、join、yield。 |
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线程池:ThreadPoolExecutor 的七大参数及拒绝策略。 |
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锁机制:synchronized(偏向锁、轻量级锁、重量级锁)与 ReentrantLock。 |
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并发工具类:CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore。 |
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JMM (Java 内存模型):原子性、可见性、有序性;volatile 关键字的作用。 |
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3. JVM (虚拟机) |
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内存区域:堆(Heap)、栈(Stack)、方法区、程序计数器。 |
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垃圾回收 (GC): |
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算法:标记-清除、复制、标记-整理。 |
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收集器:CMS、G1、ZGC 的特性。 |
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类加载机制:双亲委派模型及其打破方式。 |
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性能调优:常用指令(jps, jstat, jmap)及内存溢出(OOM)排查。 |
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二、 数据库系统 (以 MySQL 为主) |
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1. 基础与架构 |
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存储引擎:InnoDB(支持事务、行锁)与 MyISAM(性能高、表锁)的区别。 |
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SQL 语言:DML(数据操作)、DDL(定义)、DCL(控制);复杂 Join 操作。 |
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2. 索引 (Index) —— 性能核心 |
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数据结构:为什么使用 B+ Tree 而不是二叉树或 Hash? |
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索引分类:主键索引、唯一索引、组合索引(遵循最左前缀原则)。 |
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聚簇索引 vs 非聚簇索引:回表查询的概念。 |
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索引失效场景:如使用 OR、模糊查询 % 在前、类型隐式转换等。 |
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3. 事务 (Transaction) |
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ACID 特性:原子性、一致性、隔离性、持久性。 |
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隔离级别: |
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读未提交(脏读) |
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读已提交(不可重复读) |
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可重复读(MySQL 默认,解决幻读) |
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串行化 |
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MVCC (多版本并发控制):如何通过 ReadView 和 Undo Log 实现非阻塞读。 |
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三、 Java 与数据库的连接 (持久层) |
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JDBC:原始连接步骤、防止 SQL 注入(使用 PreparedStatement)。 |
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连接池:Druid、HikariCP 的配置与优势(减少连接创建开销)。 |
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MyBatis/MyBatis-Plus: |
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动态 SQL 标签。 |
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一、二级缓存机制。 |
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延迟加载原理。 |
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一、 金融市场与工具宏观体系1. 市场层次一级市场 (Primary Market):发行市场。公司通过 IPO (首次公开募股) 或增发向投资者筹集资金。二级市场 (Secondary Market):流通市场。投资者之间买卖已发行证券的地方(如上交所、深交所、纽交所)。场外交易 (OTC):不在交易所进行的交易,如银行间债券市场。2. 金融工具分类权益证券:普通股(拥有投票权)、优先股(固定分红,通常无投票权)。固定收益证券:国债、地方债、公司债、可转债(Convertible Bond)。衍生品:远期 (Forwards):非标准化的私下协议。期货 (Futures):标准化的合约,具有高杠杆、保证金制度。期权 (Options):买方拥有执行或不执行合约的权利。掉期 (Swaps):利率或货币的现金流交换。 |
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二、 股票核心概念与估值1. 股票基本术语市值 (Market Cap):$市值 = 股价 \times 总股本$。除权除息 (XR/XD):公司分红或送股后,股价会进行相应下调以保持总市值不变。换手率 (Turnover Rate):衡量交易活跃度的指标。2. 核心估值指标指标名称公式/定义适用场景PE市盈率$股价 / 每股收益 (EPS)$盈利稳定的成长股PB市净率$股价 / 每股净资产$银行、重资产行业ROE净资产收益率$净利润 / 净资产$衡量公司赚钱能力的核心指标Dividend Yield股息率$年红利 / 买入股价$收息股、蓝筹股3. 财务报表“三大件”资产负债表:底子(家底有多厚)。利润表:面子(赚了多少钱)。现金流量表:日子(有没有钱花,防范财务造假的关键)。 |
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三、 证券交易实务与技术分析1. 交易规则T+0 与 T+1:中国 A 股目前实行 T+1(当日买入次日卖出),美股港股多为 T+0。涨跌幅限制:A 股主板通常为 10%,科创板/创业板为 20%。竞价机制:集合竞价(开盘前确定开盘价)与连续竞价。2. 技术分析三大假设市场行为包容消化一切。价格以趋势方式演变。历史会重演。3. 常见技术指标K线图 (Candlestick):记录开盘、最高、最低、收盘价。均线 (MA):支撑位与压力位的判断依据。MACD:判断趋势变动的动能。KDJ/RSI:超买超卖指标。 |
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四、 量化金融与数理基础在现代证券研究中,数学模型是核心:CAPM 模型 (资本资产定价模型):$$E(R_i) = R_f + \beta_i (E(R_m) - R_f)$$其中 $\beta$ (Beta) 衡量股票相对于市场的波动性。有效市场假说 (EMH):弱式有效:技术分析无效。半强式有效:基本面分析也无效。强式有效:连内幕消息都无法获利。现代组合理论 (MPT):通过不相关资产的组合分散非系统性风险。 |
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五、 风险管理与心理学1. 风险类型系统性风险:政策、战争、通胀(无法通过分散投资消除)。非系统性风险:公司罢工、产品失败(可通过分散投资消除)。2. 行为金融学(常见人性弱点)处置效应:急于卖掉赚钱的股票(落袋为安),死扛亏钱的股票。羊群效应:盲目跟风追涨杀跌。幸存者偏差:只看到成功的“股神”,忽视了死掉的大多数。六、 全球主流指数中国:沪深300(蓝筹)、中证500(中盘)、上证指数、恒生指数。美国:标普500(最权威)、纳斯达克100(科技)、道琼斯(老牌工业)。 |
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